Google AI Overviews: як змінилася видимість брендів у пошуку

Дослідження 35 млн AI-відповідей Google

У 2025 році Google змінив правила пошуку. Генеративні відповіді — AI Overviews (AIO) — за рік зросли з 0,01% до майже 30% усіх пошукових результатів у США.

Для дослідження були використані дані Serpstat за період з лютого по грудень 2025 року.

Дослідження Serpstat, засноване на 1 млрд ключових слів і 35 млн AI Overviews, показує:

1. Приблизно кожен четвертий запит має AI-відповіді.
2. Найактивніше AIO з’являються в інформаційних та YMYL-нішах.
3. Частка AI-відповідей більша для довгих запитів.
4. Для генерації відповідей на інформаційні запити часто використовується контент YouTube, Reddit та Quora.
5. Для достовірних відповідей у YMYL-категоріях активно використовуються авторитетні медичні домени.

Щоб сформувати масив даних, команда Serpstat використовувала інструменти Аналіз ключових слів і Моніторинг позицій. Детальніше про методологію дослідження читайте у блозі Serpstat.

Наскільки поширені AI Overviews у Google Search?

Протягом одного року частка SERP з AI Overviews зросла з 0,01% до 32% за даними Моніторингу позицій Serpstat.

Переломним моментом став березень 2025 року, коли присутність AI Overviews одномоментно зросла до 8,16%. У листопаді 2025 року AIO з’являлися вже у 27,5% всіх аналізованих результатів пошуку згідно з даними Аналізу ключових слів Serpstat.

З маркетингової точки зору це означає, що приблизно кожен четвертий пошуковий запит уже починається з AI-відповіді. Для бізнесу це змінює правила гри за увагу.

Що це означає для трафіку і CTR

У цей період багато сайтів зафіксували падіння кліків у Google Search Console, навіть за стабільних позицій. Найбільше це вдарило по інформаційних запитах, для яких найчастіше генеруються AI Overview.

Це зсув у тому, хто і як отримує першу взаємодію з користувачем, тому що висока видимість більше не гарантує клік.

Desktop vs mobile: де Google тестує майбутнє пошуку

Аналіз AI-відповідей показав чітку асиметрію між пристроями. Desktop став основним полігоном для запуску AIO: перші AI-відповіді з’явилися тут уже в січні 2025 року. В мобільній видачі AI Overviews почали з’являтися тільки з червня 2025 року.

Це стабільний патерн поведінки Google: усі масштабні зміни спочатку тестуються на десктопі і лише потім переносяться в мобільний пошук.

Маркетинговий висновок

Desktop-видача — це ранній індикатор майбутніх змін. Те, що сьогодні впливає на CTR і видимість на десктопі, з високою ймовірністю завтра стане нормою і для mobile. 

Дослідження волатильності AI Overviews у пошуковій видачі Google

У кінці травня 2025 року команда Serpstat провела протягом тижня дослідження волатильності AI відповідей за 500 ключовими словами на ринку США. Виявилося, що рівень волатильності середній, за шкалою від 0 до 1 становить 0,403.

Два типи волатильності, які мають значення для маркетингу

1. Волатильність джерел (0,279)
   AIO залишається у видачі, але змінюються сайти чи їхній порядок. Така волатильність достатньо низька, тобто Google переважно використовує стабільний перелік джерел.
2. Волатильність присутності (0,586)
   Випадки, коли AI-відповідь то з’являється, то зникає. Це створює нестабільність у видачі і суттєво впливає на CTR.

AI Overviews потрібно відстежувати системно, так само як позиції чи CTR. Але патерни вже достатньо стабільні, щоб на їх основі будувати маркетингові стратегії.

Категорії, за якими найчастіше відображаються AI Overviews

Аналіз 13 контентних категорій показав, що Google використовує AI Overviews вибірково.

Основні висновки:

• Найвищі частки AIO у категоріях “Здоров’я” (майже 54%) і “Робота та Освіта”(40,4%);
• Найменша присутність AI-відповідей — у категоріях “Шопінг” та “Спорт”, де важливі транзакційність, актуальність або візуальний контент.

Google активно застосовує AI там, де користувач шукає пояснення або експертну інформацію, а не негайну покупку. Для брендів у YMYL-нішах це означає: конкуренція йде вже не лише за позиції, а за право бути джерелом відповіді.

Вибір джерел для AI-відповідей

З липня 2025 року Serpstat почав детально виявляти сайти, які Google використовує для формування AIO. Мета — зрозуміти, чи спирається генеративна видача на класичну органіку.

Результати виявилися показовими:

• Лише 4–8% сайтів в AIO знаходяться в топ-20 органічної видачі Google.
• до 96% джерел — це домени поза топ-20 чи взагалі без позицій або внутрішні бази знань Google (наприклад, Knowledge Graph).

AI Overviews і класична органіка працюють паралельно, а не ієрархічно. Щоб потрапити в AI-відповідь, важливі не лише позиції, а формат і сприйняття контенту алгоритмом.

Які джерела Google найчастіше використовує в AI Overviews

Алгоритм комбінує експертні та живі формати контенту.

Найчастіше в AI Overviews з’являються:

• UGC-платформи (User Generated Content): Reddit, Quora, YouTube для прикладних запитів;
• Авторитетні домени у YMYL-сферах: NIH, Healthline, Mayo Clinic тощо.

Контент, який виглядає «живим», з обговореннями та реальними кейсами має вищі шанси бути використаним генеративним пошуком.

Розподіл джерел AIO за позицією у видачі

В тих ситуаціях, коли Google все ж використовує органічні результати, простежується чітка ієрархія:

• 55% усіх згадок припадають на топ-5;
• 88% — на топ-10 органічної видачі.

Органічний топ не гарантує присутність у AI Overview, але якщо сайт уже є лідером у SERP, його шанси бути процитованим зростають у рази.

AI Overviews проти Featured Snippets: хто кого замінює

Одним з важливих висновків дослідження стало те, що AI-відповіді поступово витісняють Featured Snippets.

Ключові факти:

• AI Overviews з’являється приблизно втричі частіше, ніж Featured Snippet;
• Google майже перестав показувати AIO та Featured Snippet одночасно за одним запитом.

По суті, AI Overviews — це наступна еволюція Featured Snippets. Обидва блоки дають користувачу швидку відповідь без переходу на сайт. Але AIO робить це складніше — з кількома джерелами, різними форматами та ширшим контекстом.

Google остаточно рухається від моделі «10 синіх лінків» до моделі відповідей.

Довжина запиту як ключовий тригер AI Overview

Одна з найсильніших кореляцій у дослідженні — пряма залежність між довжиною запиту та ймовірністю появи AI-відповіді.

• Запити з 14+ слів мають частку AI Overviews більше, ніж 80%;
• Однослівні запити — близько 24%.

AI Overviews найчастіше активуються для складних довгих запитів, де користувач очікує не один факт, а пояснення або порівняння.

Типові приклади таких тригерів:

• як побудувати маркетингову воронку для e-commerce бренду у 2026 році;
• які канали залучення клієнтів найкраще працюють для D2C-бізнесу в Європі.

Це класичний long-tail підхід, але в новій реальності — вже не SEO, а generative AI search.

Як брендам потрапити в AI Overview: практичні висновки

Дослідження показує: Google AI Overviews — це окрема логіка пошуку зі своїми правилами.

Ключові орієнтири для бізнесу:

1. Ставка на складні та довгі запити, які найчастіше активують генеративні АI-відповіді.
2. UGC і відео — важливі формати, які активно використовуються в AIO.
3. У понад 90% випадків AIO формується без прив’язки до топ-20. Але якщо органіка використовується — це переважно топ-10, тому позиції все ще важливі.

Google AI Overviews — це перехід до AI-пошуку, де виграють ті, хто:

• розуміє наміри користувача;
• створює корисний і структурований контент;
• слідкує за запитами в AI-режимі;
• говорить мовою і людей, і алгоритмів одночасно.