Моніторинг DevOps: типи, практики та інструменти
Моніторинг — одне з найважливіших понять в DevOps. Це фундаментальний аспект, який виходить за рамки просто графіків, що показують стан вашого продукту. Моніторинг — це загальний термін для збору даних про поведінку цифрового рішення (платформи, інфраструктури, додатків).
Моніторинг DevOps передбачає нагляд за всім життєвим циклом розробки, забезпечення захисту даних, а також швидке реагування на помилки та їх усунення. Він охоплює різні рівні, такі як моніторинг хмарних сервісів, моніторинг інфраструктури, моніторинг рівня абстракції (наприклад, контейнерів) та моніторинг додатків. Завдяки моніторингу команди DevOps можуть гарантувати, що їхні системи працюють ефективно, стабільно та безпечно, забезпечуючи тим самим високу якість кінцевого продукту.
Моніторинг в DevOps схожий на панель приладів літака; хмарний архітектор повинен мати чітке уявлення про продуктивність кожної системи та потенційні проблеми. Подібно до того, як пілот покладається на прилади для безпечної навігації, ми покладаємося на постійний моніторинг для забезпечення безперебійної та ефективної роботи в хмарі.
Роман Бурдюжа, хмарний архітектор | Спеціалізується на DevOps та хмарних рішеннях
Чому моніторинг складний?
Моніторинг — це інтерпретація інформації про ваше цифрове рішення у зручній для вас формі. Можливості безмежні. Ця варіативність робить його досить складним завданням. Визначення того, що потрібно моніторити, що дійсно важливо для проекту, вимагає від DevOps-інженерів:
- Визначити, що контролювати,
- Визначити, що відображати,
- Визначити, як виконати ці завдання.
Найважливішим питанням є не те, як контролювати, а що контролювати.
Типи моніторингу
На кожному рівні система має власний набір метрик. Наприклад, на рівні хмарних сервісів, таких як AWS, існують показники стану облікового запису, організаційної структури — кількість користувачів, екземплярів сервісів, віртуальних машин, політик та IP-адрес — і все це ретельно реєструється. Кожна послуга є платною, що вимагає моніторингу витрат.
Якщо опуститися на рівень нижче до інфраструктури, наприклад, віртуальних машин, то вони мають процесори, пам'ять, використання дисків тощо. Ця інформація реєструється — скільки пам'яті використовується, навантаження на процесор і мережевий трафік. Наприклад, мережевий адаптер може обробляти 1 гігабіт на секунду, і навантаження на його інтерфейс вимірюється відповідно.
Далі йде рівень абстракції. Візьмемо Docker, де для запуску певного додатку запускається кілька екземплярів операційної системи. Docker надає віртуальні метрики для пам'яті, використання процесора тощо.
Далі йде рівень додатків. Розглянемо програму, яка працює на Java. У Java є віртуальна машина Java (JVM), яка обробляє код. JVM має свої метрики — виділену пам'ять, фактичне використання пам'яті, робочі потоки тощо.
Існують також користувацькі метрики; наприклад, програма може відстежувати помилки, що виникають, і реєструвати їхню частоту в секунду.
По суті, моніторинг передбачає відстеження стану рішення на всіх цих рівнях для забезпечення оптимальної продуктивності, ефективності та надійності.
Моніторинг рівня хмари (AWS, Azure, Google Cloud, інші)
Відстежує та керує продуктивністю, доступністю та станом хмарних ресурсів і сервісів, що надаються хмарними платформами, такими як AWS, Azure та Google Cloud.
Моніторинг рівня інфраструктури
- Моніторинг серверів
- Моніторинг мережі
- Моніторинг баз даних
- Моніторинг сховищ
Відстежує продуктивність, доступність і стан фізичних і віртуальних компонентів інфраструктури, включаючи сервери, мережі, бази даних і системи зберігання.
Моніторинг рівня абстракції
Відстежує продуктивність і стан рівнів абстракції, таких як контейнери (наприклад, Docker) і системи оркестрування (наприклад, Kubernetes), а також віртуальних машин.
- Моніторинг контейнерів (наприклад, Docker)
- Моніторинг оркестрування (наприклад, Kubernetes)
- Моніторинг віртуальних машин
Моніторинг рівня додатків
Зосереджується на відстеженні продуктивності, доступності та взаємодії з користувачами додатків, надаючи інформацію про час відгуку, рівень помилок і потоки транзакцій.
- Моніторинг продуктивності додатків (APM)
- Відстеження транзакцій
- Моніторинг користувацького досвіду
Три складові моніторингу
Журнали (Logs) — Журнали записують події з позначками часу, створюючи хронологію процесів, що відбуваються в системі.
Показники (Metrics) — Показники демонструють рівні використання ресурсів або поведінку, які можуть бути зібрані в системах.
Траси (Traces) — траси ілюструють шлях користувача через весь стек додатків.
Найкращі практики для збору журналів
- Забезпечте максимальну стандартизацію журналів.
- Уникайте збору конфіденційної інформації, щоб запобігти витоку даних.
- Налаштуйте сповіщення в режимі реального часу.
- Оптимізуйте політику зберігання логів.
Інструменти моніторингу
Grafana і Prometheus є одними з найбільш поширених, безкоштовних і відкритих рішень. Ці інструменти разом створюють міцну основу для надійного та надійного стеку моніторингу, забезпечуючи якісний аналіз.
Grafana: Цей потужний інструмент візуалізації відображає дані з різних джерел на настроюваних дашбордах, що полегшує розуміння складних метрик і дії на їх основі.
Prometheus: Провідний інструментарій для моніторингу та оповіщення з відкритим вихідним кодом, відомий своєю надійністю та масштабованістю у зборі та запиті метрик.
Grafana Loki: Система агрегації логів, яка легко інтегрується з Grafana, дозволяючи здійснювати комплексне управління та аналіз логів.
Інші важливі інструменти в екосистемі моніторингу включають в себе:
Datadog: Комплексна платформа моніторингу та аналітики, яка забезпечує видимість усього вашого технологічного стеку, від інфраструктури до додатків.
New Relic: платформа спостереження, яка пропонує детальну інформацію про продуктивність додатків, допомагаючи швидко виявляти та вирішувати проблеми.
Ключ до ефективного моніторингу полягає не лише у використовуваних інструментах, але й у визначенні того, що саме потрібно моніторити. Важливо визначити критичні показники, які мають найбільше значення для вашого проекту. Такий підхід гарантує, що ви не будете перевантажені даними, а зосередитеся на інформації, яка допоможе вам підтримувати і покращувати продуктивність і надійність ваших систем.
Використовуючи ці інструменти та практики, ви можете створити систему моніторингу, яка надасть вам практичну інформацію, що допоможе швидко реагувати на проблеми, оптимізувати продуктивність і забезпечити загальний стан ваших цифрових рішень.