Використання MyGPT для автоматизації створення контенту

Як MyGPT допомагає в створенні контенту?

1. Написання текстів для платформ

- Налаштуйте бота на створення текстів під конкретну платформу, наприклад, LinkedIn. Вкажіть бажаний стиль: професійний, інформативний, з елементами персонального брендингу.

- Наприклад, якщо ваш LinkedIn-пост має розповідати про нову маркетингову стратегію, GPT врахує ключові моменти та зробить текст цікавим для вашої аудиторії.

2. Мультимовний переклад

- GPT одразу після написання тексту може перекласти його кількома мовами: англійською, іспанською, французькою чи будь-якою іншою, яка вам потрібна.

- Це дає змогу легко охоплювати різноманітні аудиторії без залучення окремих перекладачів.

3. Персоналізовані промпти

- Бот запам’ятовує вашу специфіку й створює структуровані запити, щоб результати були якомога точнішими й релевантнішими.

Штучний інтелект змінив правила гри в контент-маркетингу. Якщо раніше створення матеріалів для залучення аудиторії вимагало значних ресурсів, то нині завдяки AI цей процес стає швидшим, ефективнішим і, найголовніше, результативнішим. Використання алгоритмів штучного інтелекту дає змогу маркетологам генерувати контент, який не лише привертає увагу, а й стимулює конверсії. Завдяки цьому компанії можуть одночасно зменшити витрати часу й отримати конкурентну перевагу.

Не ChatGPT єдиним

Часто, коли маркетологи думають про генерацію текстового контенту, перше, що спадає на думку, — це ChatGPT. Поза сумнівом, це чудовий інструмент, за допомогою якого можна швидко створювати статті, рекламні тексти й навіть складні довідники. Але варто пам’ятати, що світ штучного інтелекту нині багатший, ніж світ одного гравця. Альтернативи, як-от Google Gemini, Claude від Anthropic, Perplexity AI, набирають обертів і пропонують унікальні можливості залежно від завдання.

Google Gemini як дітище технологічного гіганта виділяється своєю інтеграцією з пошуковими алгоритмами Google й доступом до величезного масиву даних. Це робить його особливо корисним для тих, хто шукає якомога точніші й актуальніші відповіді в процесі створення контенту. Наприклад, коли потрібно написати статтю з урахуванням останніх трендів або знайти точні дані для аналітичного матеріалу, Gemini може стати ефективним партнером. Він поєднує в собі потужність мовних моделей і глобальної індексації, яку Google розвивав десятиліттями.

Натомість Claude від Anthropic є справжнім еталоном етичного AI. Якщо ваш бренд особливо уважний до тональності текстів і прагне уникати надмірної «машинності», Claude стає ідеальним інструментом. Він відмінно адаптується до м’якого, «людяного» стилю комунікації та справді може створювати тексти, які передають емоції. Саме Claude показав себе у випадках, коли потрібно було створити тексти для комунікації зі складними цільовими аудиторіями, де кожне слово має значення.

А от Perplexity AI — це вибір для тих, хто цінує швидкість і практичність. Фактично, Perplexity працює як поєднання пошукової системи й AI-генератора, швидко надаючи не лише згенеровані тексти, а й посилання на першоджерела. Якщо ви маркетолог, який потребує точності й верифікації даних, такий інструмент допоможе уникнути фейків і неточностей. Це особливо цінно в B2Bкомунікаціях або коли йдеться про контент, де кожне число чи факт мають бути обґрунтовані.

Зрештою, важливо розуміти, що ідеального універсального інструмента для генерації контенту не існує. Кожен AI має свої переваги й недоліки. ChatGPT — це справжній «швейцарський ніж» для широкого спектра завдань, але коли йдеться про вузькі завдання, варто звернутися до спеціалізованих рішень, як-от Claude для емпатичного контенту, Gemini для аналітичного й точного письма або Perplexity для швидкої перевірки фактів. Маркетологам, які справді хочуть масштабувати контентну стратегію та уникнути шаблонності, слід використовувати весь спектр інструментів AI. І так, у світі штучного інтелекту конкуренція стає не менш важливою, ніж у світі маркетингу.

Чому не варто забувати про Google Gemini?

Коли постає питання про штучний інтелект для створення текстів, розв’язання завдань чи просто підтримки інтерактивної бесіди, перша назва, яка зазвичай спадає на думку, — ChatGPT від OpenAI. Завдяки своїй популярності й величезній спільноті користувачів цей інструмент став символом сучасного AI, відомого навіть тим, хто далекий від технологій. Але світ не стоїть на місці, і Google, один з найбільших гігантів технологічної індустрії, не просто вступив у гру, а створив конкурента, який, на перший погляд, обіцяє стати новою віхою розвитку штучного інтелекту, — Google Gemini.

Щоб зрозуміти, чим Gemini відрізняється від ChatGPT у контексті звичайного користувача, важливо спочатку ознайомитися із самою філософією цих двох інструментів. ChatGPT — нейромережа, яка вже кілька років є лідером у генерації текстового контенту завдяки гнучкості, доступності й умінню вести живу розмову. Цей інструмент вміє жартувати, пояснювати складні речі простою мовою та допомагати із завданнями — від написання листа до складання вірша чи коду. Проте у своїй основі ChatGPT працює як універсальний «помічник», який оперує величезним обсягом текстових даних, але не завжди надає ідеально актуальну інформацію.

Google Gemini, своєю чергою, є дітищем корпорації, яка створила найпотужнішу пошукову систему у світі. І саме ця інтеграція з пошуковими можливостями Google робить Gemini особливим. На відміну від ChatGPT, який навчений на фіксованих наборах даних до певного часового проміжку, Gemini використовує актуальні дані й знання з інтернету, що дає змогу йому бути значно точнішим і кориснішим у вирішенні завдань, де важлива актуальність інформації.

Для звичайного користувача різниця стає особливо помітною, коли йдеться про пошук відповідей на запитання, які пов’язані з поточними подіями або трендами. Уявіть ситуацію, коли потрібно дізнатися про останні зміни у світі технологій чи отримати новини про спортивну подію, яка відбулася лише вчора. ChatGPT у такому разі може надати загальні відповіді або орієнтуватися на дані, які він засвоїв у процесі навчання. Gemini, завдяки доступу до пошукових алгоритмів Google, може повідомити точну й релевантну інформацію, яка ще навіть не потрапила в енциклопедії чи до інших джерел.

До того ж важливо відзначити, як обидва інструменти спрацьовують під час складних завдань. ChatGPT добре упорається із завданнями, що потребують креативного підходу або багатоступеневої логіки. Це відмінний інструмент для творчості — він допомагає написати сценарій для відео, придумати маркетингову стратегію або скласти текст, що зачепить емоції. Натомість Gemini краще проявляє себе як аналітичний інструмент, здатний перетворити великі обсяги даних на зрозумілу й корисну інформацію. Він радше схожий на мудрого порадника, який не лише відповідає на запитання, а й робить це, оперуючи перевіреними фактами.

Ще одна ключова різниця полягає у сприйнятті розмови обома моделями. ChatGPT чудово імітує «живий» діалог, його відповіді здебільшого звучать так, ніби вони написані людиною. Це особливо важливо для користувачів, які прагнуть не лише отримати сухий факт, а й вести справжню інтерактивну бесіду. ChatGPT може додати жарт, запропонувати несподівану метафору або навіть підтримати емоційну тональність. Gemini ж підходить до діалогу трохи інакше — він фокусується на точності, структурованості й корисності. Його відповіді радше схожі на добре оформлену довідку або підсумок дослідження. Це не означає, що Gemini не вміє вести бесіду, але його пріоритет — коректність і повнота даних.

Для користувачів, які звикли до екосистеми Google, Gemini стає ще одним елементом, який органічно вписується в їхнє повсякденне життя. Він може взаємодіяти із Gmail, Google Drive, пошуковою системою і навіть Google Maps, що дає змогу об’єднувати дані з різних сервісів і створювати справді інтелектуальні рішення. У цьому контексті ChatGPT здається самостійним продуктом, який, хоча й здатен інтегруватися з іншими системами через API, усе ще не має такого рівня «вшитої» синхронізації, як Gemini.

Цікавим є також питання використання голосових асистентів. Google вже давно працює над вдосконаленням голосового пошуку й асистентів. Тому в перспективі Gemini може стати основою для створення нових поколінь віртуальних помічників, які не просто розумітимуть запитання, а й передбачатимуть потреби користувача. ChatGPT теж рухається в згаданому напрямку, але наразі цей аспект ще перебуває на ранніх стадіях розвитку.

Щоб зрозуміти, який саме інструмент найкращий для вас, слід врахувати контекст використання. Якщо ваші завдання більше зосереджені на творчості, генерації унікального контенту й веденні дружніх діалогів, ChatGPT залишиться незамінним партнером. Він чудово підходить письменникам, маркетологам і всім, хто шукає інструмент для креативної роботи. Якщо ж ви потребуєте точності, актуальності даних і структурованих аналітичних відповідей, вашим надійним помічником стане Google Gemini.

Тож Google Gemini і ChatGPT є не так конкурентами, як інструментами, що доповнюють одне одного. Один фокусується на простоті й людяності спілкування, інший — на даних та їхній точності. Вибір котрогось із них залежить від ваших завдань та очікувань. Світ штучного інтелекту нині багатогранний, ітой, хто вміє використовувати його можливості комплексно, завжди буде на крок попереду.

Лайфхак: Як дивитися відео на YouTube на 1000X?

Google Gemini відкриває цілковито новий вимір у створенні контенту для соціальних мереж завдяки своїй унікальній здатності «дивитися відеоконтент» на швидкості, яка вражає уяву. Здатність платформи обробляти YouTube-відео зі швидкістю 1000X дає змогу не просто дивитися відео швидше, а й перетворювати гігантські обсяги інформації в готові ідеї для постів, роликів і навіть рекламних кампаній. Це справжня суперсила, яка робить можливим те, що раніше здавалося фантастикою.

Google Gemini змінює правила гри у створенні контенту завдяки здатності аналізувати відео з YouTube та перетворювати його на готові матеріали для соціальних мереж. Ця технологія дає змогу маркетологам і контент-креаторам працювати швидше, ефективніше і з щонайменшими витратами часу, отримуючи інсайти та готові матеріали безпосередньо з популярного відеоконтенту.

Чому маркетологи вибирають Claude?

Claude, розроблений компанією Anthropic, є досить новим, але дещо амбітним гравцем на полі штучного інтелекту, де ChatGPT від OpenAI вже давно задає тон. Обидва інструменти мають на меті полегшити життя звичайному користувачу, але підходять до цього завдання по-різному. Щоб зрозуміти їхні відмінності й переваги, варто поглянути на них через призму практичних можливостей та зручності використання в повсякденних завданнях.

ChatGPT уже встиг стати своєрідним синонімом розмовного AI. Він добре знайомий широкій аудиторії завдяки своїй здатності вести природні діалоги, створювати тексти й виконувати завдання, які виходять далеко за межі простих відповідей на запитання. Його універсальність — ключова риса, що дає змогу використовувати цей інструмент як для написання креативного контенту, так і для програмування, навчання чи навіть жартівливих бесід. Claude, зі свого боку, має делікатніший підхід, який часто зближує його з потребами тих користувачів, які прагнуть не лише отримати розумну відповідь, а й відчути певну «людяність» у спілкуванні з AI.

Claude виділяється своєю емпатією та етичністю. Його розробники з Anthropic особливо наголошують на безпеці й доброзичливості взаємодії з користувачем. Це означає, що Claude прагне уникати небажаних або надмірно різких відповідей, акцентуючи увагу на створенні текстів, у яких враховано контекст і можливі емоції співрозмовника. Для звичайного користувача це означає, що спілкування з Claude є «м’якішим» і комфортнішим, особливо якщо йдеться про складні теми, які потребують тактовності. Наприклад, якщо ви попросите обидві моделі створити текст на чутливу соціальну тему, Claude, найімовірніше, підійде до цього завдання обережніше, використовуючи нейтральні й делікатні формулювання.

З погляду практичних можливостей, Claude досить добре упорається з аналітичними завданнями, узагальненням інформації та створенням структурованих відповідей. Сила цієї моделі полягає в здатності «розуміти» складний контекст і перетворювати його на зрозумілі та логічні тексти. Це робить Claude ідеальним інструментом для тих, хто часто працює з великими обсягами даних, наприклад, для підготовки звітів, підсумків або довідкових матеріалів. ChatGPT, хоча й не менш потужний, іноді тяжіє до більш творчих і нестандартних рішень, що може бути як перевагою, так і недоліком, залежно від завдання.

Ще однією цікавою особливістю Claude є його здатність обробляти довгі тексти та зберігати логіку навіть у межах великих обсягів інформації. Якщо ви маєте документ на кілька сторінок і хочете скоротити або узагальнити його, Claude зробить це так, що ключові моменти не загубляться, а структура залишиться чіткою. ChatGPT, хоча й чудово працює з текстами, іноді може «втратити» нитку розмови, особливо якщо запитання стають надто складними або багатошаровими.

Окрім цього, важливо зазначити, що Claude краще упорається зі збереженням тональності тексту. Якщо вам потрібно написати щось у ввічливому, професійному чи нейтральному стилі, він з легкістю підлаштується під ваші вимоги. ChatGPT, своєю чергою, більше схильний до експериментів — він може додати до тексту жарт або надто творчо інтерпретувати запит, якщо завдання не є чітко сформульованим.

Це робить Claude зручним для користувачів, які працюють у сферах, де важливі точність і тональність. Наприклад, під час ділового листування, написання етичних кодексів чи пояснень на складні теми. ChatGPT, своєю чергою, більше підходить для креативної роботи, створення маркетингового контенту чи текстів, де потрібна додаткова «родзинка».

Ще одним важливим моментом є етичний аспект, який є наріжним каменем для Anthropic. Claude програмується в такий спосіб, щоб мінімізувати ризик генерації шкідливого чи небажаного контенту. Це означає, що для звичайного споживача він є «безпечнішим» інструментом, особливо якщо ви дозволяєте дітям чи підліткам користуватися AI. ChatGPT, хоч і має обмеження та фільтри, іноді може виходити за межі очікуваного, особливо в разі неточних або навмисно провокаційних запитів.

Окремо треба виділити Claude Projects від Anthropic — інноваційний підхід, що надає користувачам можливість створювати спеціалізовані AI-застосунки, схожі на MyGPTs від OpenAI. Ця функція дає змогу адаптувати модель Claude під конкретні завдання, створюючи персоналізованих помічників для різних потреб — від написання текстів до технічної аналітики чи творчих проєктів.

Отже, для звичайного користувача вибір між Claude й ChatGPT залежить від того, що саме є пріоритетом у роботі з AI. Якщо важлива точність, етичність і чіткість у текстах, Claude стане надійним помічником, здатним забезпечити спокійний та продуманий результат. Якщо ж потрібні креативність, гнучкість і більше «живої» взаємодії, ChatGPT, як і раніше, залишається чудовим інструментом. У будь-якому разі, обидві моделі показують, наскільки швидко розвивається штучний інтелект і як його можна адаптувати до потреб різних користувачів.

Чому дослідники вибирають Perplexity?

Ключова різниця між Perplexity і ChatGPT полягає в джерелах інформації та їх обробці. ChatGPT працює на основі моделей, які були навчені на величезних наборах даних до певного часу. Це означає, що його відповіді базуються на знаннях, доступних на мить навчання моделі, і він не може відстежувати найсвіжіші події чи інформацію в реальному часі. Натомість Perplexity поєднує 93 можливості генеративного штучного інтелекту з пошуком у реальному часі. Він діє як своєрідний «гібрид» AI-моделі та сучасної пошукової системи, що дає змогу отримувати точні й актуальні відповіді, підтверджені конкретними джерелами.

Для звичайного користувача це означає значну перевагу в завданнях, де важлива актуальність інформації. Наприклад, якщо потрібно дізнатися про останні новини, наукові дослідження або конкретні факти, Perplexity відразу запропонує відповідь разом з посиланнями на джерела, з яких було взято інформацію. Це робить його надзвичайно зручним для тих, хто потребує швидкої перевірки фактів або надійних посилань для роботи, навчання чи особистих потреб.

ChatGPT, своєю чергою, універсальніший у генерації текстів. Його сила в тому, що він може створювати креативний контент: від рекламних слоганів і розповідей до віршів чи діалогів. Це робить ChatGPT ідеальним для маркетологів, письменників, студентів і всіх, кому потрібно щось придумати «з нуля» або трансформувати ідею в цікаву форму. ChatGPT здатен вести розмову в невимушеному стилі, що часто уподібнює спілкування з ним на діалог з реальним співрозмовником. Perplexity ж спілкується дещо «сухіше» й формальніше, але його відповіді максимально чіткі й орієнтовані на факти.

Ще однією помітною відмінністю є прозорість відповідей у Perplexity. Коли ви отримуєте інформацію від цього інструмента, він завжди надає джерела або посилання на оригінальні матеріали. Це дуже важливо для користувачів, яким потрібно перевіряти достовірність даних, особливо в академічному 94 чи професійному середовищі. ChatGPT такого не робить, оскільки його відповіді формуються на основі «запам’ятованої» інформації, а не на конкретних джерелах.

Уявімо простий сценарій: ви хочете дізнатися про нові технологічні розробки у світі штучного інтелекту. ChatGPT може описати загальні тенденції та пояснити, як AI змінює різні індустрії, але його відповіді обмежуватимуться знаннями на мить навчання моделі. Натомість Perplexity запропонує точні приклади, що відображають найновіші досягнення, та посилання на публікації, де можна дізнатися більше. Це робить його незамінним для всіх, хто хоче залишатися на хвилі актуальних подій.

Ще одним важливим фактором є швидкість роботи. Perplexity надає відповіді дуже швидко й завжди фокусується на ключовій інформації. У цьому він нагадує Google, але з додатковою інтелектуальною обробкою даних, що дає змогу уникати непотрібної інформації або непов’язаних результатів. ChatGPT може обговорювати тему довше, надаючи більш розгорнуті й творчі відповіді, що корисно в ситуаціях, коли потрібне не просто одне речення, а детальне пояснення або дискусія.

Отже, вибір між Perplexity і ChatGPT залежить від конкретного завдання та очікувань користувача. Якщо потрібно швидко знайти точні факти, перевірену інформацію або сучасні дані — Perplexity стане ідеальним помічником. Він поєднує в собі ефективність пошуковика й інтелектуальні можливості AI, що робить його особливо корисним для аналітиків, студентів і дослідників. Якщо ж вам потрібна креативність, жива розмова чи тексти, які вимагають гнучкого підходу та індивідуального стилю, ліпшим вибором буде ChatGPT.

У сучасному світі штучного інтелекту ці два інструменти не є конкурентами в класичному розумінні — вони радше доповнюють одне одного. ChatGPT — це творчий помічник і генератор ідей, тоді як Perplexity — точний інформатор, який завжди забезпечить надійну й перевірену відповідь. Залежно від ваших потреб і завдань, обидва інструменти можуть працювати одночасно, забезпечуючи максимальну ефективність і результативність у вирішенні щоденних викликів.

*****

(Уривок із книги «Твій AI-маркетолог: Як вивільнити 15,5 годин щотижня з маркетингової рутини», Антон Воронюк – ArtHuss, 2025)

• Купуйте книгу «Твій AI-маркетолог: Як вивільнити 15,5 годин щотижня з маркетингової рутини» на сайті видавництва ArtHuss за передзамовленням.
• Отримайте гарантовану знижку 15% на книги ArtHuss за промокодом «cases»