Я автоматизував власний центр фізичної терапії за 30 днів без програмістів: кейс Zarpa
Юра Геряк, співвласник центру фізичної терапії Zarpa і засновник Raizen Dev, розповідає, як автоматизував власний бізнес у сфері фізичної терапії за допомогою no-code платформи Bubble і штучного інтелекту — і чому на це пішло 30 днів, а не рік.
Zarpa — центр фізичної терапії у Львові. Фізичні терапевти тут щодня ведуть пацієнтів із травмами, та захворюваннями опорно-рухового апарату. У завантажений день — від 7 до 10 пацієнтів на одного спеціаліста.
Після кожного прийому необхідно задокументувати стан пацієнта, зафіксувати хід процедур, відзначити динаміку та сформувати рекомендації. У складніших випадках — це до 60 хвилин (якщо це обстеження) роботи після одного пацієнта. Якщо помножити на кількість прийомів — виходить, що значна частина робочого дня іде не на саму терапію, а на паперову рутину.
Саме з цього і почався проєкт.
Проблема, яку я бачив зсередини
Як співвласник Zarpa я спостерігав цю проблему в реальному часі: частина документації — у паперових картках, частина — у таблицях Excel чи Doc файлах на Google Drive. Спільної системи немає. Щоб відновити картину по конкретному пацієнту, потрібно витратити час на пошук і зведення даних з різних джерел.
Рішення напрошувалось — але стандартний шлях (написати ТЗ, знайти розробників, погодити, чекати) означав місяці очікування і значний бюджет. Я пішов іншим шляхом — зробив це сам, через Raizen Dev, з використанням no-code інструментів.
MVP за 30 днів на Bubble
Платформу побудував на Bubble. Від першого рядка логіки до запуску в роботу — 30 днів. Без команди розробників, без затвердженого ТЗ, в ітеративному режимі разом із командою центру.
Три ключові блоки:
Цифрові профілі пацієнтів. Діагноз, анамнез, контакти, поточний план лікування — в одному місці, доступні з будь-якого пристрою. Терапевт бачить повну картину до початку прийому.
Протоколи сесій. Структурована форма: що робили, яка реакція, динаміка, наступні кроки. Замість вільного тексту — чіткі поля, які формують уніфіковану документацію.
Хронологія відновлення. Система автоматично будує динаміку по кожному пацієнту. Один погляд — і зрозуміло, як змінюється стан за тиждень, місяць, курс.
Голосове заповнення карток через AI
Навіть зручна цифрова форма — це час. Тому наступним кроком стала AI-інтеграція: терапевт просто записує аудіо після прийому, і система автоматично заповнює поля картки пацієнта.
Під капотом — Whisper для розпізнавання мовлення і ChatGPT для структурування даних та генерації висновків. Лікар перевіряє результат, за потреби коригує — і зберігає. Те, що раніше займало до 60 хвилин у складних випадках, тепер займає 2–3 хвилини.
Чому не готова CRM
Ми розглядали готові медичні системи. Кожна з них мала одну з двох проблем: або надто масштабна і дорога для нашого формату, або занадто загальна без урахування специфіки фізичної терапії. AI-транскрипція українською мовою в жодній із них не передбачена.
Bubble дав можливість зібрати точний інструмент під конкретний процес — без зайвого, без прив'язки до стороннього вендора, з можливістю змінювати все самостійно.
Результат
Платформа працює в Zarpa в щоденному режимі. Час на документацію після прийому скоротився критично. Фізичні терапевти не витрачають час на пошук записів. Вся інформація по пацієнту — в одному місці і доступна одразу.
Але для мене важливіший інший висновок: цей проєкт показав, що малий медичний бізнес може дозволити собі якісну цифрову інфраструктуру — без великих бюджетів і без програмістів у штаті. Саме це і стало основою для Raizen Dev як окремого напрямку.
Хочеш навчитися будувати подібні платформи?
Zarpa — не унікальний випадок. Подібні системи потрібні десяткам бізнесів: медичним центрам, студіям, сервісним компаніям, стартапам. І будувати їх може будь-хто — без програмістів і без технічного бекграунду.
На Raizen Dev я навчаю створювати повноцінні веб-застосунки на Bubble.io: від ідеї до готового продукту. Саме так, як побудована платформа для Zarpa.
Якщо тобі цікаво навчитися — заходь на raizen.dev.