Як ми приручили штучний інтелект, або Хто тут тепер Sales-менеджер?
Усі навколо говорять про штучний інтелект, хтось захоплено, хтось із побоюванням, дехто — з розгубленим виглядом людини, яка ще не встигла розібратись, що таке той GPT, а вже потрібно «інтегрувати в бізнес-процеси». Ми ж вирішили діяти просто: взяли ШІ і поставили його працювати. Як дуже кмітливого інтерна, але без права на кавові перерви.
Отже, до нас звернувся клієнт, який мав бажання вийти на український ринок з системою Odoo, європейською системою з відкритим Python кодом. Вона локалізована під Україну, до того ж є велика кількість інтеграцій Odoo саме з українськими сервісами, включно з Новою поштою, «Вчасно» та ін.
ШІ ми спрямували в одну з нудніших, але критично важливих справ — пошук клієнтів. Не просто «поліграфічні компанії середнього розміру», а релевантних, перспективних, ідеально під ICP (ідеальний портрет клієнта). І тут починається магія — або, як ми її називаємо, автоматизована ШІ рутина з елементами людського креативу.
Як це працює:
Парсимо компанії. Спочатку наші скрипти (теж розумні, але не настільки як ШІ) парсять з інтернету компанії, що відповідають заданим критеріям. Наприклад, «Поліграфічні компаніії в Україні, які все ще працюють на 1С, зі штатом від 50 співробітників, який скоротився за останні 12 місяців».
А в нашого клієнта якраз є кейс саме про впровадження європейської ERP системи на українській поліграфічній фірмі, який дозволив підвищити ефективність виробництва попри нестачу кваліфікованого персоналу.
Від сухих описів до інсайтів
Основа для роботи ШІ - зібрані матеріали з сайту, новини, mc.today, cases.media та ін. ШІ формує коротке, але інформативне резюме по кожній компанії. Не сухе «поліграфічна компанія, яка виробляє паперове пакування», а щось типу: «Ці хлопці нещодавно закупили імортне устаткування для флексографії, планують вийти на ринок Польщіі та нещодавно отримали грант від ЄС на цифрову трансформацію, Також збираються відмовитись від ворожої ERP системи». Схоже, наш варіант.
Від дос’є до персоналізованого звернення
Шукаємо decision makers. Хто приймає рішення? Хто відповідає за впровадження технологій? ШІ аналізує соцмережі, новини, згадки в публікаціях і видає:
«Семен Фоменко — Head of Digital Transformation. В інтерв’ю 2 тижні тому сказав, що шукає нові способи автоматизації процесів». Bingo!
Формуємо персоналізоване звернення. Тут ШІ вже демонструє свої соціальні навички (які ми, люди, прокачували роками). Він готує повідомлення, що враховує:
• чим наш клієнт може бути корисний саме цій компанії,
• чого вона зараз потребує (за нашими висновками),
• яку позицію займає адресат,
• і навіть згадує влучну цитату з того інтерв’ю.
Наприклад:
«Привіт, Семене, Ви в інтерв’ю з «Оцим медіа» згадували про потребу в налагодженні чіткого контролю за всіма етапами поліграфічного процесу — ми якраз реалізували подібне рішення для компанії з вашої галузі. Хочемо поділитися досвідом і запропонувати, як зробити це у вас швидше і простіше».
Перед відправкою ми, звісно, перевіряємо все вручну. Але правити доводиться хіба що — стилістичні неточності, або додати дрібку емоційності в стилі «З повагою до вашого часу». Основна робота — вже зроблена.
Від першого звернення до ланцюжка
Щодо ланцюжка. Ланцюжок звернень іноді залежить від реакції на перше звернення. Дізнались, що компанія “Х”, галузевий лідер в ніші з мільйонними інвестиціями, вже впровадив Odoo. Наступний лист для конкурентів “Х” матиме заголовок «Чому інвестори вкладають гроші в «Х»?». Процент відкриттів e-mal’s – 75%!
Дізнались, що в компанії “Y” кілька співробітників пішли зі штату з відомих причин. Що пишемо власнику: «Припустимо, що немає броні і ваш фахівець пішов у ЗСУ буквально дорогою на роботу.
А тепер уявіть: більшість функцій фахівця надійно виконує автоматика. Працюють комунікації з клієнтами, система лояльності стимулює до збільшення середнього чека, а ваші бази контактів стають джерелом нових замовлень. І все це дешевше, ніж ціна співробітника».
Є біль, є рішення. Прикро писати таке, але маємо те, що маємо.
Наче у Гоґвортсі: обробити 100 компаній, поки п'єш каву
Замість години на підготовку одного звернення з урахуванням зібраного дос’є — година на обробку 100 компаній включно з вичиткою підготовлених звернень. А далі – завантаження підготовленого Excel файлу у систему snov.io або іншу, схожу.
Чи це магія? Ні. Це автоматизація, ШІ, і - давайте відноситись до себе із здоровою самоіронією. Бо ми точно знаємо, хто в цій історії сильно розумний, а хто поки що просто людина.
P.S. За місяць клієнт отримав перших замовників, яких не вдалося відшукати через платну контекстну рекламу Google. Система пошуку клієнтів була передана замовникові для подальшого самостійного користування.