Як залучити клієнтів на Upwork за допомогою штучного інтелекту: Кейси Applica та Code & Cakes
Upwork - це міжнародна платформа для пошуку роботи для фрілансерів та агенцій. На ній клієнти шукають для себе робочу силу, щоб швидше будувати та трансформувати свій бізнес, а незалежні таланти та агенції мають можливість реалізувати свій потенціал та заробити перші мільйони. У листопаді 2024 року на Upwork було зареєстровано понад 18 мільйонів фрілансерів, агенцій - 200 тисяч, з них активних, тих що активно ведуть бізнес - десять тисяч, близько семисот з них працюють в Україні.
Перспектива виходу на західні ринки за допомогою Upwork залучає все більше і більше нових українських агенцій, але всі вони стикаються з проблемами пошуку та залучення клієнтів.
Про Applica
Applica є агенцією повного циклу з розвитку мобільних додатків, яка спеціалізується на їх розробці, оптимізації та маркетингу. Команда Applica використовує Upwork для розширення своїх послуг, включаючи розробку мобільних додатків і маркетинг. Незважаючи на великий досвід роботи на Upwork, пошук потенційних клієнтів вручну виявився неефективним, мав низький коефіцієнт конверсії та потребував великих витрат часу.
Виклики компанії
Як розповів Артем Кузьмич, CEO Applica: “Ми витратили багато зусиль на подачу на вакансії вручну, що не тільки забирало багато часу, але й давало дуже мало релевантних лідів. Цей процес потребував значних ресурсів і співробітник команди продажів, приділяючи цьому близько 20 годин на тиждень, зміг досягти лише не значного прогресу”.
Тестування різних варіантів супровідних листів є важливим етапом на шляху до залучення перших клієнтів на Upwork. Через велику конкуренцію, десятки надісланих пропозицій можуть залишитись без уваги потенційнних клієнтів.
Після інтеграції AI-Copilot Getmany, команда Applica спостерігала такі зміни:
Перегляди пропозицій
Кількість переглядів пропозицій(супровідних листів) збільшилась на 2328% порівняно з поданням вручну. За 90 днів було команда Applica отримала 170 переглядів пропозицій і 42 відповіді з reply rate 6,25%, тоді як вручну за весь час команда Applica отримала лише 7 переглядів і 0 відповідей.
Подача заявки
ШІ бізнес менеджер відповідав на кожну заявку в середньому за 16 хвилин, що значно швидше, ніж вручну за 21 годину 20 хвилин.
“Ми могли чітко бачити, куди розподілити ресурси для отримання найкращих коефіцієнтів конверсії і відповідним чином спрямовувати їх на найбільш релевантні вакансії. Окрім того ми могли дублювати успішні стратегії в кількох бізнес напрямках, не наймаючи додаткових співробітників”, сказав Артем Кузьмич, CEO Applica.
Code & Cakes
Code & Cakes — провідна інженерна команда, що спеціалізується на високопродуктивних, бюджетних рішеннях для масштабування продуктів, що використовує передові технології для успіху бізнесу та досягнення цілей клієнтів.
Зіштовхнувшись із проблемами масштабування та оперативного реагування на запити клієнтів, Code & Cakes шукали рішення для підвищення ефективності та зменшення навантаження, пов’язаного із пошуком потенційних клієнтів на Upwork.
Протягом 4 місяців, за допомогою штучного інтелекту, команда Code & Cakes надіслала 151 пропозицію(супровідний лист) та отримала 51 перегляд та 19 відповідей. Показник cost per reply зменшився в 10 разів. За 4 місяці, штучний інтелект допоміг зекономити до $2800, підвищив ефективність процесу подачі, обробляючи великий обсяг заявок, що забезпечило постійне залучення клієнтів.
Виклики на початку
Відкладені відповіді
Потенційні клієнти часто зверталися в неробочий час, що призводило до затримок із відповіддю і втрачених можливостей.
Відсутність автономії
Кастомні інструменти та налаштування вручну забирали багато часу та не мали достатньої гнучкості, необхідної для ефективного керування збільшенням обсягу подач на вакансії.
Після чотирьох місяців подачі за допомогою ШІ Code & Cakes помітили значні покращення:
Покращення залучення клієнтів
“Інструмент дозволив нам налаштувати регулярне надсилання супровідних листів, забезпечивши постійну та послідовну взаємодію з клієнтами. Зараз ми отримуємо 3-4 відповіді на тиждень, навіть якщо ми не надсилаємо пропозиції активно. Getmany створює лаконічні та персоналізовані пропозиції, адаптовані до кожної вакансії та клієнта, що має вирішальне значення для того, щоб отримати конкурентну перевагу на Upwork”, - сказала Юлія Олефір, Head of Business Development в Code & Cakes.
Ефективність подачі на вакансії
На 151 надіслану пропозицію команда Code and Cakes отримала 51 перегляд і 19 відповідей. Інструмент фактично замінив потребу в спеціалісті з залучення потенційних клієнтів, роль якого потребувала б щонайменше двотижневого навчання.
Впровадивши автоматизацію, Code & Cakes не лише заощадила значний час і ресурси, але й досягла послідовної високоякісної взаємодії з клієнтами. Автоматизувавши створення супровідних листів, команда змогла зосередитися на розвитку свого бізнесу.