У першій статті ми розбирали базові AI-кейси, що економлять маркетологу години щоденної рутини: побудова аудиторій, фільтрація ключових слів, аналіз кампаній, автоматизації й швидке навчання.
Це база і фундамент.
Але реальна сила AI розкривається тоді, коли ми виходимо за межі “стандартних” чатів і використовуємо інструменти, створені спеціально під задачі рекламних команд.
Ця стаття про наступний рівень. Про ті рішення, які не просто допомагають швидше думати, а реально підсилюють процеси, автоматично моніторять кампанії, покращують креативи, знаходять аномалії, оптимізують розміщення й навіть дублюють ролики десятками мов.
Цей матеріал створений на основі вебінару, який провів CEO newage. Саша. Нижче можна переглянути повний запис:
Google Solution Library: прихований арсенал маркетолога
Є місце, куди Google роками складає свої технічні напрацювання: готові інструменти, скрипти й автоматизації для рекламних команд. Воно називається Google Solution Library, і це, без перебільшення, один із найцінніших, але найменш відомих ресурсів для маркетологів.
Що таке Google Solution Library
Це велика колекція технічних рішень від Google: автоматизовані скрипти, AI-інструменти, аналітичні шаблони, утиліти для оптимізації кампаній, інтеграції з BigQuery, App Scripts, API-рішення та фреймворки, які закривають найскладнішу частину роботи.
Для яких задач це працює
Solution Library допомагає у задачах, які зазвичай забирають найбільше часу:
- аналіз ефективності кампаній;
- генерація аудиторій та обробка даних;
- автоматичне виправлення аномалій та помилок;
- оптимізація ставок і бюджетів;
- моніторинг якості розміщення;
- робота з креативами та AI;
- масштабування кампаній;
- інтеграція даних між інструментами Google.
І якщо раніше для цього потрібен був технічний фахівець, сьогодні більшість рішень запускаються двома кліками.
Чому маркетологи майже не знають про цей інструмент
Причина проста: Google майже не промотує Solution Library для широкої аудиторії. Це місце, де зібрані утиліти, якими користуються агенції та технічні команди. Але саме там лежить усе, що дає маркетологу конкурентну перевагу: автоматизації, які економлять години та тисячі доларів.
VEO 3: новий рівень AI-відеогенерації
VEO 3 — це флагманський відеогенератор Google, створений для роботи зі складними сценами, природною динамікою та кінематографічною подачею. Це повноцінний інструмент, який відчуває простір, світло, матеріали й рух, створюючи контент, що виглядає як робота професійної продакшн-команди.
VEO 3 вміє працювати з деталями кадру, фокусними переходами, атмосферними ефектами, від реалістичного до рекламно-глянцевого стилю.
Як це виглядає на практиці
З точки зору маркетолога, можливості VEO 3 перетворюються на дуже конкретні робочі вигоди:
- Генерація складних сцен та окремих кадрів. Можна будувати як статичні плани, так і повноцінні 5–10 секундні ролики з логічною композицією.
- Плавна динаміка та рух камери. Інструмент відтворює об’єктивні ефекти: наїзди, панорами, стабільні проходи між обʼєктами, зміни фокусу.
- Використання у рекламних форматах. VEO 3 дозволяє створити контент, який вже зараз можна тестувати у YouTube, Performance Max, TikTok або Meta.
Де це корисно маркетологу
Бюджетні продакшени без зйомок: чудово підходить для товарних промо, сервісів, бренд-інтро та демонстрацій, коли потрібна якість, але немає сенсу запускати повноцінну студію.
Так само корисно для тестових відео. За один вечір можна зробити 5–10 концепцій, протестувати меседжі й одразу зрозуміти, що “чіпляє”.
Ще один плюс це швидкі концепти та сторіборди: перед продакшном команда отримує зрозуміле прев’ю, яке легко показати клієнту й одразу синхронізувати очікування.
ViGenAIR: автоматична адаптація відео під аудиторії
У класичному продакшні найболючіший етап — адаптація. Є 30-секундний ролик, а маркетологу треба зробити з нього:
- 15 секунд для YouTube,
- 6 секунд для бампера,
- сторіс-версію,
- квадрат для Meta,
- короткі варіації для A/B тестів.
Раніше це означало: монтажер, бюджет, дедлайни, узгодження, черги в продакшені. Саме тут ViGenAIR дає величезну перевагу. Він автоматизує адаптацію відео, залишаючи людській команді тільки контроль і фінальні правки.
Як працює ViGenAIR
Система не просто “ріжe ролик”, вона розуміє, що в ньому відбувається. ViGenAIR проходить відео сцена за сценою, зчитує ритм і переходи, аналізує voice-over, стежить за тим, коли з’являється ключове повідомлення, хто в кадрі, які об’єкти важливі, де вперше показаний бренд чи продукт, і яку роль відіграють гачок, кульмінація та завершальний бренд-блок.
Після цього ViGenAIR:
- створює короткі ролики під різні цілі (6, 10, 15 секунд або кастом);
- зберігає логіку оригінального відео;
- пропонує варіанти заголовків і текстів;
- дозволяє миттєво готувати кілька версій для A/B тестів;
Фактично ViGenAIR працює як монтажер, стратег і контент-аналітик одночасно, тільки без дедлайнів і виснаження.
Візьмемо для прикладу рекламу Doritos
ViGenAIR може буквально “розчленувати” відео з ролика Doritos на мікросцени та зібрати з них нові версії, не руйнуючи логіку сюжету. Оригінальний ролик, який став основою:
Спочатку система робить покадровий аналіз: фіксує дітей у кадрі, визначає емоції, ідентифікує пакет Doritos як ключовий об’єкт, зчитує репліки з субтитрів. Далі на основі цього “скелета” вона виділяє найважливіші моменти: появу продукту, реакції героїв, кульмінацію та фінал.
На основі цих точок AI формує короткі ролики різної тривалості. Важливо, що адаптація не виглядає механічною. Динаміка зберігається, темп не ламається, а настрій оригіналу читається у будь-якій версії.
Адаптований ролик не буде виглядати “крінжово”, а буде “триматися купи”, ніби його збирав живий монтажер. Саме це і показує рівень технології: вона вже не експериментальна, а придатна для реального продакшену.
ABCD Detector: AI-оцінка креативів за методологією Google
ABCD — це одна з найсильніших рамок для розуміння, чому саме ваш креатив працює або просідає. У щоденній роботі маркетологи часто говорять “цей ролик слабкий”, але рідко можуть чітко сформулювати причину.
Як ABCD Detector читає відео
Інструмент проганяє ролик через чотири великі блоки:
- Attention: чи є потужний “гачок” на старті, чи захоплює відео одразу?
- Branding: чи присутній бренд достатньо рано, чи впізнається він, чи підтримує сюжет?
- Connection: чи викликає ролик емоцію, співпереживання?
- Direction: чи є чіткий заклик щось зробити: купити, перейти, дізнатися?
Далі кожен компонент розкладається на конкретні критерії: миттєва поява бренду, велика айдентика, емоційні сцени, сила відкриття, наявність CTA тощо. AI не просто оцінює “так/ні”, а підсвічує слабкі фрагменти.
Практичний приклад: як виглядає реальна діагностика
Для бренду LOKO ми порівнювали два ролики. ABCD Detector прогнав обидва через 26 критеріїв і дуже чітко окреслив різницю.
Попередній ролик отримав статус On Track. Він наче працює, але не тягне на сильний результат. Інструмент показав, що старт провисає: гачка немає, увага не фіксується, бренд хоч і присутній, але не інтегрується в сюжет. Емоційний контакт мінімальний, а заклику до дії фактично немає.
Новий ролик отримав статус Excellent. Бренд з’являється з перших секунд, емоції одразу створюють Connection, а фінальний кадр чітко пояснює, що робити далі. Детектор підсвітив це буквально позначками. Уся структура стала зібраною й переконливою.
Ariel Dubbing: мультимовний дубляж
Дублювати ролики завжди боляче: дорого, повільно, потрібні студія, актори, корекція таймінгів. А якщо бренд виходить на кілька ринків одночасно, то ця задача перетворюється на нескінченний ланцюжок. Саме тому мультимовний дубляж став одним із найочевидніших напрямів, де AI дає велику цінність.
Що саме вміє Ariel Dubbing
Це не просто “озвучка роботом”. Система працює за принципом speech-to-speech: вона слухає голос, зчитує інтонації, темп, емоцію і синтезує нову мовну доріжку, зберігаючи характер звучання. Google відповідає за глибинний аналіз і акустичну точність, ElevenLabs за природність і текстуру голосу.
У результаті виходить дубляж, у якому паузи дотримані, емоція на місці, голос звучить як голос людини. І все це працює з десятками мов.
Де це дає максимальний ефект
Маркетолог отримує можливість запускати глобальні кампанії з темпом локального контент-мейкера.
Потрібна версія для Польщі, Румунії й Чехії? Це тепер не три продакшени, а один процес.
Потрібно протестувати ролик одразу на кількох мовах у Performance Max? Готуєте дубляжі за день і запускаєте.
Хочете локалізувати навчальні або продуктові ролики без студії? Ariel Dubbing робить це за годину.
Google Ads Tools: AI прямо всередині рекламного кабінету
Але не завжди потрібно ходити далеко, Google вмонтовує АІ у всі ключові елементи створення реклами. Багато маркетологів навіть не помічають, наскільки потужними стали вбудовані інструменти. А дарма: вони реально спрощують процес і дозволяють запускати більше тестів без додаткових витрат.
Text-to-Speech: швидка озвучка без студії
У Google Ads тепер можна робити озвучку прямо в Asset Library. Маркетолог вводить текст → система синтезує voice-over, який можна накладати на відео або використовувати в аудіорекламі. Що тут корисного:
- десятки готових голосів, чоловічих і жіночих, з різними тембрами;
- різні мови й акценти;
- гнучкі налаштування швидкості, гучності та моменту входу;
- можливість створити одразу кілька варіантів під тести.
Для performance-команд це особливо зручно: можна швидко протестувати різні варіанти, тональності й стилі озвучки, не чекаючи продакшену.
AI Image Generation: створення банерів прямо в кабінеті
Google навчився генерувати комерційні візуали, які стилістично вписуються в ваш продукт і рекламний формат.
Що він дозволяє:
- створювати статичні банери з нуля на основі текстового опису;
- працювати зі стильовими референсами: завантажуєте свій банер → модель зберігає стиль;
- адаптувати композицію під різні плейсменти;
- швидко змінювати окремі елементи: фон, аксесуар, текстуру, освітлення.
Для кампаній, де багато креативних ітерацій, це економія годин і можливість робити більше тестів.
Автоматизоване покращення рекламних кампаній за допомогою AI
У цьому блоці зібрані два інструменти, які працюють як “на варті” ваших кампаній: один стежить за здоров’ям показників, інший за чистотою та якістю трафіку. Разом вони знімають з команди до 60–80% рутинного моніторингу.
Campaign Anomaly Detector
Іноді трапляється сценарій: кампанія працювала нормально → за два дні все зламалося → ніхто не знає коли саме. Причина банальна — люди фізично не можуть моніторити десятки кампаній щогодини. Anomaly Detector вирішує цю болючу частину роботи.
Що він робить:
- стежить за основними KPI у реальному часі;
- фіксує будь-які різкі відхилення (падіння/стрибки);
- надсилає сповіщення, коли щось іде не так;
- дає змогу реагувати за хвилини, а не години;
- мінімізує злиття бюджету через технічні або поведінкові збої.
По суті Campaign Anomaly Detector це черговий член команди, який працює без сну й без вихідних. Він не замінює спеціаліста, але знімає рутину моніторингу й дає можливість зосередитися на оптимізації.
Ads Guardian
Проблема інвентарю особливо гостра у відеорекламі: токсичні канали, російський контент, дитячі ролики, ферми переглядів і просто майданчики, що не дають жодної цінності. Ads Guardian створений саме для цього хаосу: він працює як “фільтр першого рівня”.
Як працює система:
- Вимикає неякісні майданчики у процесі кампанії — не потрібно вручну переглядати тисячі URL, система сама знаходить канали з аномальною поведінкою, фродом або низькими метриками й одразу відключає їх.
- Використовує whitelist + blacklist — у середньому система працює на великому історичному масиві: 12 000+ перевірених майданчиків для whitelist, 37 000+ небажаних каналів у blacklist.
- Враховує ваші кастомні правила brand safety — маркетолог задає критерії: що вважати шкідливим, на які теми реагувати, які країни/мови виключати, які ризики не допускати.
- Навчається на даних — чим довше система працює з вашим акаунтом, тим точніше вона відсікає неякісний інвентар.
Завдання інструменту просте й важливе: максимально захистити бренд і зекономити бюджет.
AI-лендінги: швидке створення сторінок без дизайнера та розробника
Створення лендінгу більше не обов’язково означає тижні макетів, правок і інтеграцій. Сервіси на кшталт Lovable дозволяють зібрати повноцінну промо-сторінку за годину. Інструмент сам пропонує структуру, дизайн, анімації та адаптив. Ваше завдання лише описати задачу.
Усе виглядає як робота дизайнера, а не як шаблон. AI сам пропонує структуру сторінки: хедер, УТП, блоки цінності, секції зі спікерами або продуктом, місця під візуали, FAQ, завершальні CTA.
Увесь лендінг автоматично адаптований під мобільні пристрої: не потрібно підганяти елементи під різні екрани. До цього додаються анімації та мікровзаємодії — плавні появи блоків, рухи кнопок, підсвічування елементів, тобто усе, що робить сторінку живою та приємною у використанні.
І, нарешті, Lovable сам пропонує сильні CTA: формулювання, розташування та частоту повторення.
Ще більше про роботу з AI:
Де шукати нові інструменти й куди рухатись далі
AI-інструменти множаться швидше, ніж ми встигаємо про них дізнатися. Те, що сьогодні здається інновацією, уже завтра стає базовим елементом роботи маркетолога. Тому важливо мати єдине джерело, де можна відстежувати нове й тримати власний стек у тонусі.
Одним із найкращих ресурсів зараз є Futurepedia.io. Це велика бібліотека AI-сервісів, де зібрано все: генератори відео, тексту, дизайн-інструменти, аналітика, автоматизації, агенти та нейросервіси для конкретних ніш. Це місце, куди варто повертатися регулярно, щоб не пропускати технології, які можуть заощадити час і відкрити нові можливості у кампаніях.
Але важливе не лише де шукати, а й хто вже протестував.
У newage. ми працюємо з AI щодня: аналізуємо креативи, оптимізуємо кампанії, запускаємо автоматичні діагностики та тестуємо креативні підходи. Власне, більшість інструментів у цій статті — це те, що команда вже інтегрувала в реальні проєкти.
FAQ
Чи можуть AI-інструменти замінити маркетолога?
Ні. AI закриває рутину й пришвидшує продакшн, але стратегія, тонкість комунікацій, інтерпретація даних і креативні рішення залишаються за людиною. Це інструмент, а не заміна.
Які інструменти Google з цього списку доступні вже зараз?
Більшість: ViGenAIR, VEO3, Text-to-Speech, Image Generation, Campaign Anomaly Detector, Ads Guardian. ABCD Detector поки працює через менеджерів Google, але поступово відкривається ширшому ринку.
Чи можна використовувати VEO 3 або ViGenAIR без великих бюджетів?
Так. Саме в цьому їхня сила, вони дозволяють створювати та адаптувати відео навіть без продакшен-студії. Це зручний інструмент для тестування гіпотез, A/B порівнянь і швидкого валідування ідей.
Наскільки точним є ABCD Detector? Чи реально довіряти його оцінкам?
AI не оцінює “подобається / не подобається”. Він перевіряє відповідність методології Google, яка напряму впливає на Brand Lift і ефективність відеореклами. Йому варто довіряти як технічному діагносту.
Чи варто готуватися до GEO (Generative Engine Optimization) вже зараз?
Так. AI-відповіді в Google Search стають все більш помітними. Контент брендів має бути зрозумілим для моделей, структурованим і корисним. Це новий рівень SEO, і ринок рухається в цьому напрямку.
