Від масового навчання до персоналізованої освіти: як штучний інтелект змінює роль школи

Сучасна освіта переживає одну з найбільших трансформацій за останні десятиліття. Попри стрімкий розвиток технологій, більшість освітніх систем світу досі працюють за моделлю, створеною для масового навчання: одна програма, одна швидкість проходження матеріалу та однакові підходи для всіх учнів.

Проте реальність давно змінилася. Діти мають різні здібності, різний темп навчання, різні інтереси та кар’єрні цілі. Водночас школи та вчителі працюють з дедалі більшими обсягами інформації, а керівники закладів освіти змушені приймати рішення в умовах постійних змін.

Саме тому одним із ключових світових трендів стає персоналізація освіти — підхід, за якого навчання адаптується до потреб конкретного учня, а рішення ухвалюються на основі даних, а не припущень.

Важливу роль у цьому процесі сьогодні відіграє штучний інтелект. У США, країнах Європи та інших регіонах світу активно впроваджуються AI-рішення, які допомагають аналізувати освітні дані, прогнозувати ризики, підтримувати педагогів та формувати індивідуальні освітні траєкторії.

Саме ці питання стали одними з найбільш обговорюваних під час форуму «Вчителі майбутнього 2026», який відбувся у Львові та зібрав понад 2 500 освітян, керівників закладів освіти, науковців, представників органів влади та освітніх експертів.

У роботі форуму взяв участь Міністр освіти і науки України Оксен Лісовий, а серед тем, що викликали особливий інтерес учасників, були цифрова трансформація освіти та практичне застосування штучного інтелекту в роботі шкіл.

Одним із спікерів форуму став Олександр Кошевець — Chief Operating Officer (COO) міжнародної освітньої екосистеми Your Education Path та платформи Brainer, співзасновник цифрової освітньої екосистеми «Єдина Школа».

Під час виступу він представив два практичні напрями використання штучного інтелекту в сучасній освіті.

Перший напрямок — AI-аналітика для керівників закладів освіти. Рішення дозволяє директору школи за лічені секунди отримати комплексне бачення стану навчального закладу на основі великих масивів даних. Система аналізує активність учнів, залученість батьків, результати навчання, проходження тестувань та інші показники освітнього процесу, автоматично формуючи аналітичні висновки та рекомендації для управлінських рішень.

За словами розробників, головна мета такого підходу — надати керівникам інструмент для швидкого розуміння реальної ситуації в закладі освіти та своєчасного реагування на проблеми.

Другий напрямок стосується використання штучного інтелекту в освітньому процесі як інструменту підтримки командного навчання.

На відміну від традиційних AI-сервісів, які переважно надають готові відповіді на запитання користувачів, представлений підхід передбачає використання штучного інтелекту як цифрового ментора. У такій моделі AI не виконує завдання замість учнів, а допомагає команді організовувати роботу, формувати гіпотези, розподіляти ролі, аналізувати проміжні результати та розвивати навички співпраці.

На думку учасників дискусії, саме розвиток навичок командної роботи, критичного мислення та самостійного пошуку рішень може стати одним із ключових напрямів застосування штучного інтелекту в освіті найближчими роками.

Окрему увагу під час виступу було приділено міжнародному досвіду розвитку освітніх технологій. Сьогодні команда Your Education Path та Brainer працює над розвитком освітніх рішень для користувачів в Україні, Сполучених Штатах Америки, країнах Європи, Латинської Америки, Південно-Африканській Республіці та на Філіппінах.

Такий досвід дозволяє аналізувати потреби різних освітніх систем та адаптувати сучасні технології до особливостей різних країн і культурних середовищ.

Форум «Вчителі майбутнього 2026» вкотре підтвердив, що питання персоналізації навчання та використання штучного інтелекту вже виходять за межі теоретичних дискусій. Сьогодні вони поступово стають частиною практичних рішень, які впливають на роботу шкіл, педагогів та учнів і формують майбутнє освіти.