Кастомізація фідів у Meta: кейс співпраці iProspect з українським Bfeed

Щоб завоювати увагу користувачів у соціальних мережах, вже не достатньо просто показати товар на «білому фоні». Тепер люди очікують чогось більшого: емоцій, контексту чи брендованих рішень. Як кастомізація товарних фідів стала новим стандартом для брендів, які працюють із рекламою у Meta – розповідає Влад Музичко, PPC Team Lead iProspect Ukraine.

Базовий фід більше не працює: візуал – критично важливий

У сучасному e-commerce середовищі конкуренція стосується не лише ціни, якості чи умов доставки товару. Вона відбувається у візуальному просторі, де перше враження формується буквально за долі секунди. Особливо це стосується товарних оголошень в екосистемі Meta (Facebook та Instagram), де динамічні формати реклами базуються на товарному фіді, автоматично підтягують зображення, назви, ціни й формують персоналізовані добірки під кожного користувача.

Але спочатку – про те, як взагалі працює товарна стрічка в Meta… Ви, напевно, помічали, що під час скролінгу дописів можна натрапити на динамічні картки товарів – часто у форматі каруселі. Це рекламні блоки, які платформа створює автоматично, відповідно до ваших інтересів та поведінки, тоді як рекламодавець передає лише «сирий» фід: фото, назву, опис та ціну.

У більшості випадків такі зображення доволі непримітні та звичайні – без яскраво виражених особливостей та візуальних емоцій. І серед українських брендів це доволі поширена практика. Чому? Бо більшість e-commerce проєктів спочатку готують фід для Google Merchant Center, де діють суворі вимоги:

• ніяких декоративних елементів;
• лише чистий білий фон;
• зображення повинне бути максимально «технічним».

І лише потім вони автоматично передаються у Meta. Відповідно, в Instagram та Facebook відображаються ті самі технічні зображення. Проте, важливо розуміти, що політика платформи не накладає подібних обмежень – навпаки, дозволяє кастомізацію: фони, логотипи, ціни зі знижкою та додаткові написи.

І саме тут наша команда побачила точку зростання: використати переваги кастомного віжуалу не точково, а системно для усіх клієнтів. 

Ми шукали рішення, яке дозволить:

• зберегти автоматичну генерацію фіду;
• зробити кожну товарну картку в стрічці естетично привабливою;
• додати ключову інформацію (знижку, акцію, логотип);
• адаптувати віжуали під різні SKU або маркетингові кампанії;
• зекономити час і ресурси.

Це було не питання естетики, а питання ефективності. CTR, CPC, коефіцієнти конверсій – усе залежало від того, чи «завоює» увагу користувача наше оголошення.

Ми протестували кілька закордонних рішень та, врешті решт, зупинились на Confect – інструменті для автоматизації каталогу товарів у Meta Ads. По суті, це урізана версія Photoshop, але заточена виключно під рекламу:

• інтерфейс побудований за принципом роботи зі шарами;
• кожен елемент (фон, текст, ціна, лого) можна гнучко налаштувати;
• підтримується динамічне застосування шаблонів до всієї товарної матриці.

Практичний результат не змусив себе чекати: після переходу на кастомні віжуали, ми отримали приріст ефективності на рівні 60-70% у порівнянні з класичним фідом. CTR підвищився, CPC знизився, а найголовніше – реклама почала працювати як візуальний тригер, а не просто як технічна демонстрація товару.  

Як щодо українських аналогів?

Попри ефективну роботу з міжнародними платформами, наша команда завжди залишає простір для тестування нових рішень – особливо, якщо вони створені в Україні. Адже розуміємо, на скільки важливо підтримувати локальний ринок.

Саме так ми відкрили Bfeed – український SaaS-сервіс, створений спеціально для кастомізації товарних фідів. І, хоча його інтерфейс візуально простіший та не має drag-n-drop логіки з шарами, як у Confect, його функціонал майже не відрізняється від аналогів і фактично покриває усі потреби практичного використання:

• можливість накладати фони, додавати акційні ціни, логотипи, назви товарів;
• робота з кількома шаблонами одночасно;
• налаштування графіків показу різних дизайнів;
• прив’язка шаблонів до певних груп товарів (SKU).  

Ми отримали той самий інструментарій для роботи з фідами у Meta, але при цьому з додатковими перевагами:

• Ціна. Для фіду із 3-х тисяч товарів вартість користування Confect – близько $300 на місяць. Bfeed забезпечує повноцінний функціонал всього за € 65.
• Прямий контакт із розробниками Bfeed. Ми не просто користуємось продуктом, а беремо участь у його розвитку. Наприклад, багато зручних функцій додали саме за нашими рекомендаціями (підтримка формату JPG замість PNG – для зменшення ваги та кращої сумісності, графіки активації шаблонів тощо).

Зараз ми поступово переходимо на Bfeed та використовуємо його у роботі з клієнтами: Rowenta, Tefal, Krups та WMF. І бачимо, що маємо не тільки інструмент для створення кастомних фідів, а й можливість підтримати бізнес, який створює конкурентні рішення навіть у складних умовах.  

Коментарі розробників BFEED про плани на майбутнє

«Головна мотивація для створення BFEED – бажання реалізувати корисний інструмент покращення реклами, за який не потрібно витрачати сотні доларів на місяць і який зможе дозволити собі будь-який власник магазину в Україні.

Найближчим часом ми плануємо запустити розширений функціонал AI-генерації зображень, що вмітиме:

• перетворювати одним кліком звичайні і однотипні фотографії товарів на професійні рекламні матеріали, які приваблюють увагу;
• «приміряти» товар на моделі або розмістити його на тематичному фоні;
• адаптувати розміри та пропорції зображень для використання у різних рекламних платформах;
• конвертувати статичні зображення товару у відеоконтент.

Водночас ми будемо дотримуватися політики доступної вартості функціоналу навіть для малого та бізнесу, який тільки стартує з продажами».

Висновок

Кастомізація товарних фідів стала необхідним елементом ефективної рекламної кампанії. Наш досвід показує, що якісні візуальні рішення суттєво покращують ключові метрики: підвищують CTR, знижують CPC та збільшують конверсію.

При цьому ринок пропонує різні інструменти – як міжнародні, так і локальні, які дозволяють автоматизувати цей процес без значних витрат часу на підготовку дизайнів. Але варто пам’ятати, що вибір конкретного рішення має базуватись на потребах проєкту, бюджеті та власних пріоритетах у роботі.