Кейс Kasta: як знання аудиторії в рекламі допомагає збільшити CTR
Kasta — один із провідних маркетплейсів України у сфері e-commerce, що пропонує широкий асортимент одягу, взуття, аксесуарів і товарів для дому. Заснована у 2010 році, Kasta спочатку працювала за моделлю flash sales, а з 2022 року перейшла до формату маркетплейсу. А ще Kasta — це один з найбільших маркетплейсів одягу, взуття та аксесуарів в Україні з більш ніж 5 тис. партнерів, 17 тис. брендів та 4 млн. товарів.
Однак навіть потужним гравцям ринку потрібні чіткі відповіді на запитання: хто моя аудиторія? Чи «сидить» вона на ресурсах, де закуповується реклама? Чи витрачається рекламний бюджет ефективно? Саме це було основними запитами в момент початку співпраці маркетплейсу Kasta та дата аналітичної платформи Nexinsight.
Однією із переваг Nexinsight є її партнерство з великими українськими дата вендорами, що дозволяє бізнесам розуміти їх власну аудиторію глибше та точніше, ніж це можливо через інші традиційні аналітичні інструменти.
Як все спрацювало?
Етап 1: Kasta закупив рекламу на сайті Ukr.net і встановив трекер Nexinsight для трекінгу її продуктивності. У особистому кабінеті на платформі Kasta отримала доступ до технометричних та аудиторних звітів, згенерованих Nexinsight у режимі реального часу.
За даними внутрішньої аналітики майданчика, аудиторія Ukr.net мала співвідношення 50/50 чоловіків та жінок. Проте Nexinsight у звітах показав, що значна частина аудиторії все ж таки складалася з чоловіків. Лише 30% користувачів — жінки.
Етап 2: На основі отриманої інформації в Kasta змогли оперативно змінити рекламну та креативну стратегію таким чином:
- рекламу жіночого одягу запущено з таргетингом на жіночу аудиторію (на виявлені 30%);
- промо чоловічих категорій запущено на весь Ukr.net (адже тут 70% чоловічої аудиторії).
За словами клієнта, коли вони побачили, що на деяких майданчиках більше чоловічої аудиторії, то адаптували УТП під особливості цих майданчиків, що призвело до зростання CTR. І логічно, що такі креативи виявилися більш привабливими для ЦА цих сайтів. Крім того, поведінкові дані теж стали цінним інструментом для Kasta: якщо аналітика показувала, що аудиторія має купівельну спроможність вище середнього, у промо додавали товари з вищим середнім чеком. Це також дало позитивний ефект.
Етап 3: Kasta виміряла ефект від зміни рекламної стратегії за допомогою того ж трекеру Nexinsight та переконалася в її правильності та ефективності.
Підсумуємо результати
Суттєва оптимізація витрат, адже Kasta перенаправила частину рекламного бюджету на ефективніші сегменти.
Можливість достукатись до потрібної аудиторії знаючи, де вона «сидить» — використання дата аналітичної платформи Nexinsight зробило рекламні активності більш релевантними для відповідних аудиторних сегментів.
Кожній аудиторії — свій креатив, бо завдяки розумінню особливостей аудиторії Kasta скорегувала креативну стратегію та показала відповідній аудиторії рекламу цікаву саме їй.
Збільшення показника CTR як результат аналізу та корегуванню відповідно до результату.
