Мультимовне SEO просування контент-маркетплейсу за допомоги сервісів Google, Images та AI
SEO агенція SEO Rocks фокусується на глибокій технічній аналітиці та стратегічному масштабуванні. Об’єктом нашої роботи на цей раз став великий міжнародний маркетплейс цифрових активів (digital assets). Це величезна платформа з мільйонами одиниць контенту (ілюстрації, шаблони, графічні елементи, шрифти, тощо). Працюючи з таким масштабом, ми розуміли: стандартні методи тут не спрацюють, адже кожна технічна помилка на сайті з 2M+ сторінок множиться у вісім разів відповідно до кількості мовних версій. Експансія на нові ГЕО була складним викликом, але правильно вибудувана стратегія разом із перевіреними гіпотезами дозволили нам перетворити складнощі проєкту на зростання прибутку нашого клієнту на локальних ринках.
Контекст та основний біль клієнта
Робота з клієнтом: серпень 2024 — листопад 2025.
Клієнт прийшов до нас із конкретною амбітною метою: монополізувати видачу Google за зображеннями та цифровими активами у своїй ніші. Попри те, що маркетплейс вже мав значний органічний трафік, після проведення аудиту, ми знайшли три вузьких місць (bottlenecks) що блокують розвиток продукту на інших локалях:
- Нерівномірний розвиток мовних версій. Англійська версія генерувала велику частку трафіку, тоді як іспанська, португальська, німецька та інші версії перформили значно гірше, фактично перебуваючи у стагнації, не залучаючи трафік від слова зовсім.
- Марнотратство краулінгового бюджету. Через величезну кількість сторінок (2М+) та наявність контенту, що генерується користувачами (UGC), пошукові роботи витрачали ресурси на технічний непотріб, ігноруючи пріоритетні розділи.
- Відсутність у AI-пошуку. Платформа майже не отримувала трафіку з AI-пошукових сервісів (ChatGPT, Perplexity), що є перспективним каналом трафіку та залучення цільової аудиторії.
Комплексний аудит багатомовної платформи та майбутня стратегія
Ми розпочали роботу з дослідження того, як саме Googlebot взаємодіє з сайтом. Для проєкту такого масштабу стандартних інструментів було замало, тому ми застосували аналіз серверних лог-файлів.
Проведений аудит компанією SEO Rocks показав типову проблему великих платформ: пошуковий робот витрачав краулінговий бюджет на сканування технічних сторінок та дублів замість комерційно важливих категорій. Деякі сторінки Google відвідував кілька разів на день без користі для просування, а до інших не доходив тижнями.
Наша стратегія базувалася на трьох основних діях:
- Оптимізація сканування сторінок та їх індексація.
- Перехід від простого перекладу до повноцінного мультимовного SEO.
- А також, вихід за межі стандартної пошукової видачі з фокусом на пошук за допомоги ШІ.
Кроки, що ми задіяли для просування та оптимізації
1. Оптимізація індексації та архітектури
Ми повністю переробили структуру Sitemaps, розділивши їх за мовними версіями та типами контенту. Паралельно ми налаштували robots.txt та теги NOINDEX, щоб закрити від індексації технічні фільтри та дублі сторінок. Це дозволило сфокусувати увагу Googlebot на сторінках, які реально приносять конверсії бізнесу.

Розподіл трафіку за мовами. Англійська версія з 6.4M кліків, іспанська на другому місці з 2.3M, далі португальська з 1.4M. Статистика за рік
2. Мультимовна семантика та локалізація
Ми висунули гіпотезу, що автоматичний переклад контенту клієнтом не працює — і вона підтвердилася. Чому старі сторінки не давали якісного результату?
- Прямий переклад ігнорував те, як реальні користувачі в Іспанії чи Німеччині називають цифрові активи. Наприклад, професійний сленг дизайнерів у різних мовах кардинально відрізняється.
- Багато перекладених запитів просто ніхто не шукав у локальних пошуковиках, тоді як реальні високочастотні запити залишалися поза увагою.
Для кожної з 8 мовних версій ми зібрали та кластеризували ключові слова з нуля. Ми досліджувалитренди: як шукає іспанець, а як — німець. На основі цих даних ми реструктурували категорійні сторінки, переписали метатеги та покращили навігацію, щоб користувач міг миттєво знайти потрібний продукт.

Іспанська версія показала впевнене зростання кліків. Кліки зросли майже до 10К за день в піковий період.

Кліки португальської версії досягали майже 6к в день в піковий період.
3. SEO для Google Images та Pinterest
Для маркетплейсу digital-активів візуальний пошук є ключовим етапом воронки продажів. Користувач у цій ніші приймає рішення очима, тому наша стратегія була спрямована на максимальне захоплення "екранного простору" у видачі за зображеннями.
Ми розробили комплексні гайдлайни оптимізації зображень (якість, правильний формат, різна подача фото, оптимізовані alt-теги, назви файлів, впровадження мікророзмітки), що дало змогу не просто підняти окремі картинки, а монополізувати візуальні блоки у видачі зображень. В результаті нам вдалося досягти ефекту, коли локальний користувач бачить цілу "сітку" з десятків варіантів асетів, і 70% з них ведуть безпосередньо на маркетплейс нашого клієнта.
Також, ми приділили увагу оптимізації під Google Lens по запиту клієнта. Адаптація контенту під алгоритми розпізнавання об'єктів дозволила залучати значний об'єм трафіку через пошук за схожими зображеннями, перехоплюючі аудиторію конкурентів на етапі візуального порівняння.
Окремим напрямом став Pinterest: ми розробили стратегію публікацій та оптимізували описи пінів під пошукові запити та аудиторію Пінтерест, що перетворило платформу на канал реферального трафіку.

Результати в Google Images: CTR зріс до 1.8%, середня позиція покращилась.

Результати в Pinterest: 302K показів, 4.22K взаємодій, 709 переходів на сайт за 30 днів
4. Генеративне SEO (оптимізація під AI)
Ми чітко побачили сигнали того, що алгоритми Generative AI (SGE/GEO) стають повноцінним каналом трафіку. Ми розробили підхід, який дозволив посилити кількість згадок бренду та посилань у відповідях LLM та Google AIO блоків:
Лінкбілдинг: AI-моделі навчаються на авторитетних даних. Ми системно створювали та публікували експертні матеріали та отримували згадки на топових тематичних ресурсах. Це створило образ маркетплейсу як лідера думок у ніші цифрових активів.
Робота з Reddit, Quora та форумами: Ми не просто робили "крауд", а стимулювали природні дискусії. Коли алгоритм ChatGPT бачить, що на Reddit реальні дизайнери рекомендують наш ресурс для пошуку асетів, він починає видавати наше посилання як основну рекомендацію користувачам.
Брендові сигнали та згадки: Ми працювали над тим, щоб назва бренду згадувалася в контексті вирішення конкретних задач (наприклад, "де знайти найкращі іконки для сайту"). Це навчило AI асоціювати наш маркетплейс із якісним контентом.

Динаміка AI-трафіку з серпня 2024 по листопад 2025. ChatGPT (синя лінія) лідирує з піковими значеннями понад 1300 сесій на день. Помітне експоненційне зростання починаючи з осені 2024 року.
Результати співпраці: цифри, що підтверджують стратегію
Системний підхід дозволив не просто збільшити трафік, а змінити глобальну присутність бренду. Дані GSC та Ahrefs зафіксували стабільний висхідний тренд.
- Масштабне зростання трафіку: Органічний трафік стабільно тримається на рівні 1.2–1.6 млн відвідувачів на місяць.
- Успіх мовних версій: Англійська: 6.4 млн кліків на рік. Іспанська: зростання до 2.3 млн кліків (пікові значення до 10К/день). Португальська: 1.4 млн кліків.
- Домінація у візуальному пошуку: У Pinterest ми досягли 302К показів на місяць, а CTR у Google Images значно зріс.
- AI-трафік: Ми зафіксували зростання переходів з AI-платформ. У пікові дні лише ChatGPT приносив понад 1300 сесій. Це трафік, який конкуренти поки що просто втрачають.
Висновок агенції по результату співпраці:
Цей проєкт став доказом того, що у глобальному Multilingual SEO не існує універсальних шаблонів. Коли мова йде про мільйони сторінок контенту, успіх залежить від чіткої, структурованної роботи з технічним фундаментом та здатності адаптуватися до нових викликів (візуального пошуку та ШІ-алгоритмів). Команда SEO Rocks довела, що глибока локалізація термінів та експертний підхід до E-E-A-T дозволяють не просто "бути присутніми" на міжнародних ринках, а реально монополізувати видачу.
Завдяки стратегії SEO Rocks контент-маркетплейс зміг вийти за межі англомовного сегмента, перетворивши мультимовне просування та рекомендації штучного інтелекту на прогнозоване джерело прибутку.

