Data Science for SEO

Кожен день Google Analytics, Google Search Console і ваш Web-server збирають мільйони рядків даних, а SEO'шники найчастіше дивляться тільки на сумарні графіки і радіють, коли вони ростуть і засмучуються, коли падають. Прийшов час розібратися у причинах та наслідках і зробити перший крок у Data Science — закопатися в ці дані з головою і знайти відповіді на всі ваші запитання.

То навіщо вигадувати теорії змови Google проти SEO, якщо можна висунути гіпотезу і перевірити її. Саме так і буде побудований процес на практикумі.

Кому буде корисно:

— in-house SEO-спеціалістам із великих проектів;

— SEO-спеціалістам з агентств, що працюють із великими проектами;

— SEO гікам.

Яка практика:

— робота з Google API: Search Console, Analytics, Big Query;

— створення дашбордів Data Studio, Kibana;

— аналіз даних.

Що в результаті практикуму:

— буде налаштовано автоматичний збір даних за GSC в BigQuery;

— буде налаштовано автоматичний збір даних за Analytics в BigQuery;

— навчимося користуватися BigQuery для компанування та аналізу даних;

— навчимося користуватися BigQuery, Kibana для аналізу логів;

— буде створено дашборд в Data Studio;

— буде створено дашборд в Kibana.

Куратори:

— Владислав Моргун — SEO team-lead ЛУН&Flatfy. Куратор курсу Product SEO в PRJCTR. SEO консультант.

— Геннадій Сівашов — керівник SEO-просування маркетплейсів Prom.ua, Deal.by, Satu.kz, Tiu.ru та сайтів клієнтів.

20–22 вересня (п'ятниця — неділя), 10:00–18:00, Projector, вул. Кожум'яцька, 10.

Вартість: 9000 грн.

Детальна програма та реєстрація: https://prjctr.com.ua/data-science-for-seo.html