Ви витрачаєте дві години на пост у LinkedIn, тиснете «Опублікувати» — і бачите 487 переглядів, кілька лайків та жодного коментаря.
Проблема не в темі й не у вас. Ви просто не бачите те, що бачить алгоритм LinkedIn. Поради на кшталт «додайте гачок уваги» чи «пишіть автентично» звучать правильно, але не пояснюють, що саме не працює у конкретному пості.
Новий продукт від YouScan: Аналітик LinkedIn-постів
Саме тому команда YouScan створила новий продукт - Аналітик LinkedIn-постів. Це безкоштовний інструмент, який показує, як алгоритм оцінює ваш текст. Ви вставляєте пост і за 30 секунд отримуєте 5 оцінок якості з чіткими рекомендаціями.
Аналітик аналізує сигнали, важливі і для алгоритму, і для людей:
- чи зупиняє перший рядок скролінг;
- чи звучить текст по-людськи, а не як ШІ;
- чи виникає бажання реагувати;
- чи немає технічних помилок, що знижують охоплення;
- чи видно вашу експертність.
Інструмент працює будь-якою мовою, тож підходить для різних ринків і аудиторій.
5 метрик, що визначають охоплення в LinkedIn
Пости мають працювати і для людей, і для алгоритмів. Проаналізувавши понад 10 000 публікацій, ми виокремили 5 ключових факторів:
1. Сила гачка
Чи зупиняє перший рядок скролінг і мотивує читати далі.
2. Автентичність
Чи звучить текст по-людськи, з реального досвіду, а не як ШІ або корпоративний шаблон.
3. Вірусний потенціал
Чи викликає пост реакцію, коментарі та бажання долучитись до розмови.
4. Сумісність з алгоритмом
Чи немає технічних сигналів, що знижують охоплення (зовнішні лінки, надлишок хештегів тощо).
5. Статус експерта
Чи видно вашу експертність через конкретику, приклади та цінні спостереження.
Як це працює: реальний приклад
Щоб показати можливості Аналітика, ми пропустили через інструмент типовий корпоративний пост про контент-маркетинг.
Різниця — очевидна.
🚫 Було: Багато технологічних компаній продовжують підходити до розробки контенту, використовуючи стратегії, розроблені для іншої епохи.Об'ємні електронні книги, формальний корпоративний стиль та контент, орієнтований виключно на топ-менеджерів, колись добре узгоджувалися з очікуваннями покупців. Однак це принципово змінилося.
Сьогодні 71% B2B-покупців молодші за 45 років. Міленіали та покоління Z тепер керують процесами дослідження, контролюють бюджети на закупівлі та дедалі частіше приймають остаточні рішення про покупку.
Ця демографічна зміна вимагає стратегічного коригування:
Надавати пріоритет стислому, доступному контенту замість об'ємної документації
Використовувати більш розмовний, людиноцентричний тон у комунікації
Розповсюджувати контент через канали, де ці покупці активно присутні, наприклад, особисті бренди у LinkedIn, подкасти та відеоплатформи.
✅ Стало: Щойно прочитала, що 71% B2B-покупців зараз молодші за 45. Я була шокована. По суті, старий підхід до контенту для більшості IT-компаній уже не працює.
Довжелезні електронні книги, офіційна корпоративна мова, контент тільки для топів — це все колись було круто. Але все змінюється.
Тепер дослідження проводять Gen Z та міленіали, вони ж контролюють бюджети і приймають фінальні рішення.
Пам'ятаю, як важко було відмовитися від жаргону та офіційного тону. Але коли ми перейшли на розмовний стиль, контент нарешті почав приносити лідів і покупки.
Ось що ми змінили в першу чергу:
Почали писати коротше. Ніхто вже не читає 50-сторінкові електронні книги шрифтом 12 розміру.
Почали писати як жива людина, а не корпоративний бот.
Перейшли на платформи, де молоді люди дійсно проводять час: особисті бренди в LinkedIn, подкасти і відео.
А як ви адаптували контент під молодших B2B-покупців? Які формати чи канали спрацювали для вашої ніші? Поділіться історіями.
P.S. Більше порад та прикладів я додала у коментарях!"
Що змінилося і чому це працює
Гачок: емоційний початок замість абстрактного вступу зупиняє скролінг.
Тон: особистий досвід замість корпоративної мови викликає довіру.
Конкретика: яскраві деталі замість загальних порад роблять текст переконливим.
Послідовність: розмовний стиль підтримується від початку до кінця.
Залучення: прямі питання та P.S. стимулюють коментарі й роботу алгоритму.
Як і чому ми це зробили
YouScan понад 10 років допомагає брендам знаходити сенси у мільйонах онлайн-розмов. Наш ШІ аналізує патерни, емоції та сигнали, щоб пояснювати, що працює і чому.
Ми зрозуміли, що цю ж технологію можна застосувати не лише до великих досліджень, а й до одного поста в LinkedIn. Так з’явився Аналітик LinkedIn-постів.
Ми проаналізували 10 000+ успішних публікацій і навчили модель оцінювати два ключові аспекти:
- що важливо для алгоритму LinkedIn
- що реально резонує з людьми
Тепер ШІ, який працює з глобальними брендами, може підказати, чому ваш перший рядок не чіпляє або чому текст звучить надто офіційно.
Спробуйте самі
Вставте свій пост — і за 30 секунд отримаєте чіткі ШІ-оцінки та рекомендації.
Безкоштовно і без зобов’язань.
Коротко про головне (FAQ)
Чи переписує інструмент пости?
Ні. Він підсвічує слабкі місця й пропонує варіанти покращення.
Чи зберігаються тексти?
Ні. Пости не зберігаються і не передаються третім сторонам.
Чому це безкоштовно?
Ми віримо, що якісний фідбек має бути доступним, і водночас показуємо можливості YouScan.
А якщо я не згоден з оцінкою?
Аналітик — це орієнтир. Остаточне рішення завжди за вами.