На CASES стартувало тестування розумного метчингу кандидатів

148
CASES
255 читачів

На CASES розпочалося тестування нової системи розумного метчингу кандидатів. Вона допомагатиме працедавцям швидше знаходити релевантних кандидатів одразу після публікації вакансії.

Система аналізує вимоги вакансії та дані профілів кандидатів, формуючи рекомендації, які допомагають працедавцям знаходити фахівців, що відповідають їхнім потребам.

Запуск метчингу став наступним етапом розвитку оновлених профілів кандидатів на CASES. Нещодавно платформа представила новий цифровий профіль, який містить інформацію про досвід, освіту, навички та професійні інтереси користувачів. Саме ці дані стали основою для роботи системи рекомендацій.

У майбутньому метчинг працюватиме в обидва боки: допомагатиме працедавцям знаходити кандидатів і рекомендуватиме користувачам релевантні вакансії відповідно до їхнього досвіду, навичок та кар’єрних інтересів.

До 1 вересня система працюватиме в тестовому режимі та буде доступна всім працедавцям. Як і раніше, щомісяця на платформі можна безоплатно опублікувати одну вакансію.

«Ми хочемо, щоб пошук роботи та підбір фахівців ставали простішими, швидшими й точнішими. Саме тому на CASES з’явився оновлений профіль користувача, а зараз ми запускаємо систему метчингу. Вона допоможе працедавцям швидше знаходити релевантних кандидатів, а надалі відкриє нові можливості для персоналізованого підбору вакансій. Ми поступово будуємо середовище, у якому досвід, навички та професійні інтереси допомагають людям і компаніям знаходити одне одного значно ефективніше», — зазначають у CASES.

У CASES також наголошують, що якість рекомендацій залежить від наповненості профілів і активності користувачів. Що більше вакансій і профілів бере участь у системі, то точнішими стають результати підбору.

Працедавці вже зараз можуть долучитися до тестування. Для цього достатньо перейти в розділ «Мої компанії» та додати вакансію у вкладці «Вакансії та відгуки».

Команда CASES закликає ділитися відгуками про роботу нової функції. Зворотний зв’язок користувачів допоможе вдосконалювати систему та робити рекомендації ще кориснішими для працедавців і кандидатів.