Deep Learning (глибоке навчання) - нове слово в автоматизації та підвищенні ефективності промислового виробництва

Deep Learning - нова сторінка в розвитку промисловості. Машини візьмуть на себе вирішення завдань, що вимагають людського інтелекту. У міру цифровізації процесів і збору даних у компаніях розширюватиметься використання технології Deep Learning, забезпечуючи більш ефективну взаємодію між людьми і машинами. Це зробить революцію в автоматизації та виробництві, що призведе до впровадження більш дієвих і точних процесів ухвалення рішень, а також до підвищення продуктивності за значно менших витрат на розробку.

Цифровізація та штучний інтелект

За останні роки концепція цифровізації в промисловості отримала величезний розвиток. Дані з датчиків, а також з інших джерел, які раніше використовували переважно для безпосереднього управління процесами, під час цифровізації зберігаються - і таким чином стають доступними на більш абстрактному рівні. Просто збирати дані вже недостатньо. Штучний інтелект відіграє важливу роль, коли йдеться про вилучення з цих даних корисної інформації, яка може послужити цілям подальшої оптимізації.

Як приклад можна навести приклад зі сфери деревообробної промисловості, в рамках якого на кількох гігабайтах навчальних даних було "натреновано" нейронну мережу, що ухвалює рішення точніше, швидше і стабільніше, ніж це можливо за допомогою людського ока. Наприклад можна розпізнавати в яку сторону перевернуті річні кіля дошок. Розмір такої мережі менший за мегабайт, але при цьому вона спирається на величезну базу емпіричних знань. Цю концепцію можна екстраполювати на будь-яку кількість практичних завдань.

Додаткові переваги автоматизації на основі ШІ

Завдяки ШІ наші клієнти можуть самостійно автоматизувати завдання, які раніше з великими труднощами піддавалися автоматизації. Наочними прикладами такого застосування є перевірка якості та складання з використанням світловідбивних деталей, контроль паяних з'єднань або сортування натуральних продуктів. Зазвичай це виснажливі операції, які забирають багато цінного часу у кваліфікованого персоналу і тому часто виконуються лише вибірково

Машини вчаться думати. Глибоке навчання - це техніка машинного навчання - і найбільш значуща технологія майбутнього в галузі штучного інтелекту. SICK переносить цю ключову технологію на свої датчики, пропонуючи клієнтам додаткову цінність для більшої продуктивності та гнучкості.