Налаштування Google Analytics 4 та кастомні звіти. Кейс з книгарнею Readeat

Сьогодні розказуємо про кастомні рішення в аналітиці, які реалізували для книгарні Readeat. Історія, звичайно, насичена технічними подробицями, проте цікава — гарантуємо.

Readeat звернулися до нас ще на етапі розробки сайту. Задачу поставили масштабну. Команда воліла бачити поглиблений аналіз воронки покупок — не лише з огляду на кроки користувача (від перегляду продуктів до транзакції), а й в розрізі категорій чи окремої книги. Також їм важливо було розуміти ефективність дизайну сайту та товарних пропозицій.

Які рішення реалізували, щоб відповісти на всі запитання, та як команда Readeat тепер виявляє зміни у вподобаннях аудиторії — читайте далі. 

Як просувалася робота

Враховуючи запит клієнта та особливості його бізнесу, найкращим вибором для налаштування Google Analytics 4 став пакет з розширеною воронкою eCommerce. Він містить набір послуг, які допомагають збирати найбільш розгорнуті дані щодо поведінки користувачів на сайті та відстежувати:

  • перегляд товару;
  • додавання товарів до кошика;
  • видалення товарів з кошика;
  • оформлення покупки (з етапами);
  • транзакції.

Додатково бренд отримував змогу поглиблено аналізувати воронку покупок, не лише з огляду на кроки (від перегляду продуктів до транзакцій), а й в розрізі категорій товару чи окремої книги. 

Переваги для Readeat:

  • можливість аналізувати, як користувачі рухаються воронкою до покупки, впливати на конверсію на кожному кроці та робити це в розрізі каналів трафіку;
  • оптимізувати рекламу на кожен івент та робити ретаргетинг;
  • аналізувати воронку в розрізі окремого товару та сегменту відвідувачів.

Схема всього воркфлоу

Перед налаштуванням аналітики, ми узгодили з командою Readeat додаткові цілі та конверсії, зробили мапу подій та перейшли до створення технічного завдання й налаштування аналітики.

Тепер мапа подій дозволяє будь-кому з маркетингової команди Readeat переглянути деталі щодо налаштованих подій та їх деталізацію. Також цей документ допомагає легше інтегрувати нового фахівця.

Налаштування розширеної воронки в GA4

Після узгодження мапи подій, підготували технічне завдання налаштування GA4 та відстеження воронки для команди розробників Readeat. Впровадження комплексу рекомендацій передбачало збір даних не лише за окремими подіями, але й відстеження у формі зручних звітів повного шляху користувача від моменту переходу на сайт до покупки.

Про цінність технічного завдання (часто недооцінену)?

Крім суто технічної складової (завдання для розробників), технічне завдання може виконувати функцію внутрішньої документації.

Інакше кажучи, інхаус-команда аналітиків клієнта може використовувати технічне завдання як:

  • інструкцію з рекомендаціями методу передачі даних подій eCommerce та структуру передачі даних до системи GA4;
  • гайд з описом всіх використаних параметрів подій;
  • коментарі аналітика щодо впровадження певних подій та/чи параметрів подій згідно зі специфікою бізнесу та самої розробки сайту.

Після імплементації ТЗ та додаткової перевірки налаштованих подій — пішли далі.

Інтеграція Google Analytics з Google Ads

Бренду Readeat, як новому гравцю, важливо було швидко залучати клієнтів та збільшувати свою аудиторію. Один з найефективніших інструментів, який може швидко закрити ці потреби бізнесу та збільшити знання про бренд 一 платні канали просування. 

Відстеження конверсій в рекламних кабінетах є ключовою частиною рекламних кампаній, які при класичному налаштуванні оптимізуються під ціну конверсії, їх кількість тощо.

Щоб забезпечити більше можливостей для оптимізації кампаній, зокрема отримати бажаний ROAS, ми налаштували динамічну передачу ціни товару 一 ця стратегія дозволяє рекламним кампаніям враховувати розмір покупки та знаходити тих користувачів, чиї покупки дозволять досягти бажаного рівня прибутковості в рекламі.

Для інтеграції GA4 з Google Ads можна використати вже налаштоване відстеження подій eCommerce та змінні JavaScript для передачі додаткових параметрів. Такий підхід має суттєву перевагу, оскільки дозволяє оптимізувати час: не потрібно налаштовувати окремі тригери подій для Google Ads. Замість цього можна використати вже налаштовані тригери подій eCommerce GA4, що є ключовим аспектом для досягнення ефективності.

Отже, передача додаткових параметрів, пов'язаних з таргетингом та оптимізацією кампаній, дозволяє бізнесу підвищувати релевантність та ефективність своїх оголошень, що призводить до збільшення кількості переходів, конверсій та загального успіху кампанії.

Налаштування динамічного ремаркетингу

Що ми зробили: налаштували аудиторії в кабінеті Google Ads та додали користувацькі параметри, для подальшої персоналізації рекламних оголошень.

Серед переваг динамічного ремаркетингу для Readeat 一 можливість сегментувати аудиторії на динамічні ремаркетингові сегменти на основі різних критеріїв. Це дало можливість запускати релевантні кампанії на різні групи користувачів й отримувати від них максимальний результат.

Приклад сегментації аудиторії:

  • на основі переглянутих сторінок (сторінок продуктів, сторінок категорій тощо);
  • типу взаємодії (відмова від кошика, завершена покупка);
  • інших користувацьких параметрів.

Налаштування кастомних звітів

Система Google Analytics 4 має окремий розділ 一 Дослідження (Explorations), який дозволяє налаштувати кастомні звіти, відповідно до потреб та стратегії конкретного бізнесу.

У випадку Readeat 一 це можливість відстежувати власні специфічні метрики, вивчати поведінку користувачів або виявляти тренди та прогнозувати майбутній попит.

Що ми зробили: побудували кастомні звіти у вкладці Explorations (Дослідження) для поглибленого аналізу даних та аналізу тенденцій продажів за певний період.

Ці звіти дозволяють порівняти показники ефективності між різними джерелами трафіку та сегментами користувачів, а також виявити закономірності, які впливають на прийняття бізнес-рішень.

Приклад кастомного звіту

Задача: зрозуміти, як перехід користувачів на сторінку блогу впливає на їхній подальший шлях воронкою.

Рішення‍: створити кастомний звіт з порівнянням аудиторій (сегментів): користувачі, які відвідували сторінку з блогу та ті, що не відвідали вказану сторінку.



Приклад кастомного звіту

Когортний аналіз

Когорти 一 це групи користувачів, які мають щось спільне (дату першого відвідування, канал залучення або будь-який інший користувацький атрибут).

Задача: відстежувати утримання груп користувачів, їхню поведінку протягом певного періоду та порівнювати їхні показники.

Рішення: створити звіт когортного аналізу, де відображено утримання користувачів, які виконали будь-яку подію від часу свого першого відвідування сайту.

Цей звіт дозволяє побачити, яка частина користувачів, які відвідали сайт на початку місяця, повторно взаємодіяли з ним на останньому тижні місяця. Фактично, він допомагає бізнесу зрозуміти, наскільки ефективно працюють стратегії утримання користувача за обраний період.

Звіт по LTV користувача

LTV  一 середній прибуток від одного клієнта за весь час.

Задача: відстежувати дані за кожним клієнтом та його покупками за обраний період часу.

Рішення: створити звіт LTV з наступними користувацькими показниками:

  • перше джерело і канал залучення користувача,
  • перші кампанії залучення користувача,
  • середній час проведений користувачем на сайті,
  • загальна кількість користувачів на сайті,
  • загальна кількість активних користувачів на сайті.

Приклад звіту по LTV користувача

Оскільки цей звіт формується у вкладці Дослідження, до нього можна додавати будь-які метрики для подальшого аналізу, але варто зазначити, що є певні метрики, які не сумісні між собою для відображення в єдиному звіті. Тому для певного набору метрик вам може знадобитись створення двох окремих звітів.

Результат

Тепер команда Readeatбачить шлях користувача від першого візиту на сайт до покупки. А додатково налаштовані кастомні звіти в інтерфейсі допомагають відстежувати динаміку продажів та відповідно до них створювати маркетингові кампанії чи просувати певні товари.

Також завдяки паралельному налаштуванню динамічного ремаркетингу та інтеграції з рекламними кабінетами, команда проєкту запустила ефективні рекламні кампанії та продовжує відстежувати їхній вплив на поведінку користувачів на сайті в інтерфейсі GA4.

Insights 一 одна з додаткових функцій функції у GA4, що дозволяє швидко подивитись статистику або отримати повідомлення за певними показниками, наприклад:

  • різке падіння чи збільшення трафіку;
  • кількість користувачів за останній тиждень;
  • топ-канал залучення тощо.

Завдяки цій функції, можна переглядати статистику не залишаючи головної сторінки Google Analytics 4, тобто користувачу не потрібно переходити за різними вкладками та шукати необхідні Звіти.

Наприклад, бренд може виявляти зміни у вподобаннях аудиторії з наближенням свят: топ продажів у листопаді 一 книжки для власного використання, але у продажах за грудень 一 здебільшого подарункові сертифікати.

Приклад звіту за листопад

Приклад звіту за грудень

1017